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気象庁 | 用語解説（アンサンブル予報）

気象庁では、季節予報の予測手法を従来の過去のデータを基にした統計的な予測法から、数値予報に基づくアンサンブル予報に切り替えました（１か月予報は平成8年3月、３か月予報は平成15年3月、暖・寒候期予報は平成15年9月）。将来の大気の状態を予測するためには、初期の状態を正確に把握しておくことが必要ですが、観測や解析の段階で生ずる誤差は避けることができない問題です。この初期の段階で含まれているわずかの誤差が、時間の経過とともに次第に大きくなり、ある時間が経過した時点では予測不可能になる場合があります。しかしこのことは、ある時間以上先のことは全く予測できないということではありません。一つの例の数値予報では高気圧や低気圧の位置、あるいは天気の時間的推移を予測できなくても、初期値にわずかなバラツキを与えて複数例の数値予報を実施することにより、その平均（アンサンブル平均）をとれば、

wantan200 2012/07/19

最大最尤法とアンサンブル予報って似てる？？

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生態学データ解析 - 本/データ解析のための統計モデリング入門

講義のーとの内容を詳しく説明したものです著者: 久保拓弥出版社: 岩波書店, シリーズ「確率と情報の科学」編集: 甘利俊一，麻生英樹，伊庭幸人このペイジの省略 URL: http://goo.gl/Ufq2 刊行とまちがい・修正一覧) 第 1 刷刊行: 2012 年 5 月 18 日第 15 刷刊行: 2018 年 3 月 15 日原稿時点の PDF ファイル (参考用) 目次, さくいん, まえがき韓国語版 (翻訳は滋賀大の李鍾賛さん, 2017-09-15) 「統計モデリング入門」ネット上のあれこれ (のごく一部) 丸善・ジュンク堂書店の「今年驚いた! 1 冊」の「驚きの出版賞」に選ばれました! (web archive, KuboLog 2012-12-20) Amazon カスタマーレビューはてな出版物 -- 言及ブログへのリンクなどがあります! ブクログ,

wantan200 2012/07/19

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wantan200 2012/07/17

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冪乗則 - Wikipedia

この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方）出典検索?: "冪乗則" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2023年3月）この項目「冪乗則」は途中まで翻訳されたものです。（原文：en:Power law）翻訳作業に協力して下さる方を求めています。ノートページや履歴、翻訳のガイドラインも参照してください。要約欄への翻訳情報の記入をお忘れなく。（2008年5月）冪乗則にしたがうグラフの例。横軸が商品のアイテム数、縦軸が販売数量を表す。このモデルは「80:20の法則」として知られ、右に向かう部分はロングテールと呼ばれる。冪乗則（べきじょうそく、power law）は、統計モデルの一つ。