Jolie, the service-oriented programming language
type HelloRequest { name:string } interface HelloInterface { requestResponse: hello( HelloRequest )( string ) } service HelloService { execution: concurrent inputPort HelloService { location: "socket://localhost:9000" protocol: http { format = "json" } interfaces: HelloInterface } main { hello( request )( response ) { response = "Hello " + request.name } } } Jolie crystallises the programming conc
分散システム設計のチェックリスト - ワザノバ | wazanova
http://monkey.org/~marius/checklist.pdf 1 comment | 0 points | by WazanovaNews ■ comment by Jshiike | 約1時間前 TwitterのMarius Eriksenは分散システムのエキスパートであり、モジュール化され、安全でかつ効率よく機能するサーバソフトの構築のノウハウは、「Your Server as a Function」という論文にまとめられています。 また、分散システム設計における留意点も、下記の内容のチェックリストというかたちで紹介してくれています。 1. 障害耐性 もし依存先が障害を起こしたらどうなるか？その障害がゆっくりと起きたらどうか？ システムをどのようにスムーズにデグレードさせることができるか？ システムは想定以上の負荷にどう対処するようになっているか？ 大きな障害が起き
管理が困難―分散処理の常識はZooKeeperで変わる
管理が困難―分散処理の常識はZooKeeperで変わる：ビッグデータ処理の常識をJavaで身につける（8）（1/3 ページ） Hadoopをはじめ、Java言語を使って構築されることが多い「ビッグデータ」処理のためのフレームワーク／ライブラリを紹介しながら、大量データを活用するための技術の常識を身に付けていく連載 分散処理の課題が「管理」なのは常識 複数の計算機上で動作（分散）するアプリケーション、ソフトウェアが多く存在します。分散ソフトウェアは複数の計算機で動作することで大量のデータを扱えたり、高負荷な状況に対処します。本稿では、複数の計算機（クラスタ）で動作する各サーバを「インスタンス」と呼びます。 本連載で紹介した分散Key-Valueデータベースである「HBase」は複数の計算機で動作する代表的なソフトウェアです。両ソフトウェアはともに「Apache ZooKeeper」（以下、Z
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