タダで学べるデータサイエンス名著5冊 【日本書は高額でも英語ができれば怖くない】 - Qiita
この時期だからこそ自学しよう 海外って太っ腹な組織が多いのか、無料で読める専門書がすごく多い。 これ系のまとめ記事は他にもありますが、 翻訳済の日本の本と、原著を並べて表示していきたいと思います。 特にデータサイエンス分野に限って紹介。 お高いあの名著も実は原著なら無料かも？ (2020年5月時点) 続編、データサイエンスの名大学講座 を書きました (2020年8月) 1冊目 邦題 : 統計的学習の基礎(1万5千円) 俗に言う「カステラ本」です。 日本では2014年に翻訳されましたが、原著は2001年と今から約20年前に出版されました。 内容からしても、当時は体系的に理論学習ができる刷新的な一冊だったのでしょう。 まさに「アルゴリズム・理論の辞書」。 年代的に古い感じはしますが、基礎はいつだって大切です。 数字に強くないと絶対読み切れない。。。 原著 : The Elements of S
洗濯代行サービス｢Washio｣の倒産にみる、オンデマンドサービスの限界
洗濯代行サービス｢Washio｣の倒産にみる、オンデマンドサービスの限界2017.01.17 22:0013,756 福田ミホ いつでも何でもすぐやってくれて、しかも安く…なんて無理ゲー。 この数年シリコンバレーでは、｢○○業界のUber｣みたいな，いわゆる｢オンデマンドサービス｣が雨後の竹の子のように登場しました。たとえばいろんな雑用を代行してくれるTaskRabbit、スーパーへの買い物を代行してくれるInstacart、駐車代行サービスのLuxe、美容師さんが家に来てくれるbeGlammed、などなどです。この手のサービスをまとめて管理してくれる執事サービスなんてのもあり、使いこなせば我々は日々発生する家事や雑用から解放されたセレブな生活ができて、しかも専属のお手伝いさんや運転手を雇うより圧倒的に安い、みたいなことになるのかも？と期待されました。 でもここ1年ほどのオンデマンドサービ
pythonでのデータサイエンスのお供、pandasでの要素指定の仕方 - 徒然開発記
背景 たまにはちゃんとコードを書く系の内容も。pandasでdataframeの指定をするところでいろいろと混乱してしまって無駄に時間がかかった。整理するがてらにまとめたいと思う。pandasビギナーがまとめたものなので、間違ってたりもっといいまとめがあるならばアドバイスくれればと思います。 それぞれのversionは以下のとおり。 pandas (0.18.1) numpy (1.11.0) Python 2.7.10 ３つの要素指定の方法 pandasのDataFrameでの要素の指定の仕方は３つ。 df[ a ] df.loc[ a, b ] df.iloc[a, b] 前提とするDataFrameは10minites to pandasを参考に以下のコードで作成した。 dates = pd.date_range('20130101', periods=6) df = pd.Data
データサイエンスに入門してposデータを解析するためのR走り書き - Qiita
はじめに バイトでposデータの解析をしなきゃいけなくなり、何も知らなかったので色々あさって、Rで使ったものをメモしたものです。 データサイエンス入門を読んでバイトで使ったものです。 - csvファイル読み込み
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