環境 PC: MacBook Air CPU: 1.4 GHz Intel Core i5 メモリ: 4GB ふつうのMacBook Airでやったのですが、学習遅いし、メモリ不足で落ちるしでやっぱり辛かったです。 おおまかな流れ 各女優の画像を収集する。 dlibで顔画像を切り取って96×96の大きさにリサイズする。 1人につき1000枚の画像になるようデータ拡張する。 データをnumpyファイルに変換する。 chainerで顔画像を学習する。 学習したモデルから任意の画像の予測をする。 1. 画像を収集する ここは詳しくは書けないので以下の記事を参考にしてください。 Python: BeautifulSoup4 を使って Web サイトをスクレイピングする PythonとBeautiful Soupでスクレイピング 取得した画像は女優ごとにディレクトリを分けて保存します。 ./fold
![chainerによるディープラーニングでAV女優の類似画像検索サービスをつくったノウハウを公開する - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/82753be064777d85ee70c3b6d0a84458cfafcd34/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDB4b2xtb24mdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPWE0MDY4NzNiZTAwMTMxOTBjNDMwY2ZjYmMzNzFjYWIz%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D9782e661eda51b1299ed1a3785d9d796)