Anomaly Detection in Streams with Extreme Value Theoryを読んだ - yasuhisa's blog
Anomaly Detection in Streams with Extreme Value Theory Amossys-team/SPOT: SPOT algorithm implementation (with variants) KDD2017の異常検知の論文です。異常検知を行なうとき、何らかの閾値を設定しますがこの閾値の決定は難しいことが多いです(そして精度にはよく効いてくる...)。正規分布のように理論的によく知られていて、解析的にも扱いやすいような分布では、累積分布関数を逆に辿ると「99.9%に対応する閾値はこれ!」と設定することができます。しかし、確率分布を陽に仮定するとそれ以外の分布ではきちんと動かなかったり、データ毎にモデル化をする必要があります。陽に確率分布を仮定しない方法もありますが、そちらはデータが少ないor厳しめのパーセンタイルを指定したいときに難しさがありま
NMFアルゴリズムの紹介 その① HALS - 北の大地から
2015-10-04 NMFアルゴリズムの紹介 その① HALS 昨日は，NMFの簡単なまとめをしたが，今回は，その一つの手法を取り上げることにします． 本当はMultiplicative Update ruleを最初に取り上げるべきなのでしょうが， 既に多くの記事で取り上げられているので，同じ内容を二度もやる必要はないだろうということで省きます． わかりやすい記事としては， Non-negative Matrix Factorization（非負値行列因子分解） - あらびき日記 Natureの例などを載せてくれていて，非常にわかりやすいです． smrmkt.hatenablog.jp リコメンデーション等の例もあり，直観的にわかる内容の記事になっています．なんとなくNMFを試してみるかという場合は，Multiplicative Update ruleで問題ありません． し
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