気象要素を計算するPythonモジュールを公開します - Qiita
pipインストールに抵抗がある方は、GitHubのwxparams/wxparams.pyだけダウンロードして使っていただいても良いです。 ライセンス MITライセンスとしています。 主な機能 風を扱う関数 風のUV成分 <=> 風向・風速の変換、8方位・16方位風向、cross windなど 大気中の水分量を扱う関数 相対湿度 <=> 露点温度の変換、飽和水蒸気圧、混合比など 大気の熱力学や安定度に係る関数 温位、相当温位、SSI、K-Indexなど 単位変換 m/s <=> **knot** の変換, **meter** <=> feet の変換など 使い方 コード例を先にご紹介します。 まずimportします。コード例にある省略名「wx」はweatherの略としてよく使われるものです。importしたら関数を呼び出します。上の例では、気温と相対湿度から露点温度を計算する場合を示してい
dplyr のアレを Pandas でやる - Qiita
Pandas と dplyr のより網羅的な対比は、既に記事が出ています。 私が参考にしたものをこの記事の末尾で紹介していますので、詳しくはそちらをご覧ください 。 前置き｜テーブルのキーの扱い方の違い Pandas を使い始める前に理解すべきこととして、dplyr と Pandas ではテーブルのキーの扱い方に大きな違いがあります。この違いを認識していなかった私はかなり苦戦しました…… 以下の2点を理解して (覚悟して？) おくと、学習コストが多少減るのではないでしょうか。 Pandas ではテーブルのキーが Index という別オブジェクトで管理されていること Pandas ではキーや列名に階層構造を持たせられること dplyr におけるキーの扱い R のデータフレームにはテーブルのキーを表す方法として row names という仕組みが用意されています。しかし、dplyr (が利用し
ExcelにPythonが搭載？ - Qiita
自分は、1年前からPythonを使い始めました。Pandasを始めとするPythonのデータサイエンス用のライブラリーは便利です。 つい最近、マイクロソフトがExcelにPythonを搭載することを検討しているというニュースが流れました。VBAとは長い付き合いなので、前半でVBAよりPandasが数倍便利だということを書いて、後半でExcelにPythonを搭載されることへのコメントを書くことにします。自分は、ExcelはデータのためのGUIツールとしては便利で役に立つツールだと思っています。ただ、VBAの方が長年放置されていて最近の言語としては落第なのでPythonが搭載されることを期待したいと思っています。急遽テーマを変更したので、時間がなくて以下は「Excel VBA Advent Calendar 2017 20日目」の記事と同じにしてしまいました。 「ExcelにPythonが搭
Pythonista+スクレイピング で Advent Calendar 管理 - 僕とコードとブルーハワイ
Python Advent Calendar 2016 その2 の7日目の記事です。 qiita.com ★ はじめに Advent Calendarのサービスの有名所と言えば「Qiita Advent Calendar」と「Adventar」がありますね。 私は両サービスとも利用しているのですが、どちらのサービスに、いつ、どんなカレンダーに参加しているのかたまに忘れてしまうことがあるので、それらがひと目で分かるように、参加登録しているカレンダー情報を一箇所にまとめるiOSアプリをPythonistaで作成しました。 今日はどんな風に作ったのか？というのをつらつら書いていきます。 特に目新しい技術・トリッキーなアルゴリズム等は使ってないのであしからず。 「各サービスのカレンダーをこまめにチェックするなりGoogleカレンダーに登録しておけば良いのでは？」みたいな話はひとまず置いておいて下さ
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