最近病院で”自分の症状をAIに要約させて持参する人”が増えたんだけど正直すごく助かってる→「要約させて問診票に書いたら医療関係者じゃないかと警戒された」AMAPSYMED @AMApsymed 最近病院で 「自分の症状をAIに要約させて持参する人」 が増えたんだけど、正直すごく助かってる。 AIの日本語力は上位20％には入ると思う。逆に言えば 『8割の人は、AIに要約させた方が相手に伝わりやすい日本語になる』 ので、変に意地張らずどんどん活用して欲しい。 2025-08-05 17:14:04
30分の学習で動かせる激安219ドルのAIロボットアーム「Navrim」が登場
ロボットアームを開発しているスタートアップのVassar Roboticsが、30分の実演により動作を学習し、自然言語による指示をサポートしたAIを搭載したロボットアーム「Navrim」を219ドル(約3万円)で発売しました。 Vassar Robotics https://vassarrobotics.com/ Navrim – Robot That Learns Skills in 30 Minutes – Vassar Robotics https://shop.vassarrobotics.com/products/navrim-robot-that-learns-skills-in-30-minutes?variant=44926707400900 Launch HN: Vassar Robotics (YC X25) – $219 robot arm that learns n
AIアニメは現時点では時間と金の無駄｜下田賢佑
愚痴前回の記事、うっかりタイトルとタグにChatGPTなんて書いちゃったから音楽生成AIの記事ばっか関連づけられて不快なことこのうえなかった。作曲にAIは使ってねーよ。一緒にすんじゃねえよ。TikTokでAIで作った動画投稿するアカウント作っても同じようにAIで副業できるかもしれないと思ってるようなうだつ上がらない人たちしかフォロワー集まんねえしよお。正直言って「生成AI界隈」のダセえ空気にうんざり来てる。 生成AI自体は肯定派筆者はStable DiffusionやChatGPT-4oによる画像生成を大いに利用しています。時間と金の無駄というのは動画生成その中でも特にアニメに限った話です。今言ったことの意味が分からない人や生成AIそれ自体の是非を議論したい人はどっか行ってください。また、プロの映像作家の方で実写系やVFX系の生成AIを使いこなしている方、また仕事とか関係なく生成AIによる
画像→動画がタダ＆簡単ってマジ？生成AI・KLINGの使い方教えます | ライフハッカー・ジャパン
2024年後半は、動画生成AIの話題も増えました。 「KLING（クリング）」は、画像・動画が生成できるAIサービス。 テキストプロンプトだけでなく、画像から画像や動画を作成する機能を備えており、AI初心者でも使いやすい設計となっています。 本記事では、KLINGの基本的な使い方についてご紹介します。 KLINGの概要KLING（クリング）は、中国のショート動画プラットフォーム「快手（Kuaishou）」が開発した動画生成AIツールです。 最新モデル「KLING AI 1.6」では、テキストや画像から1080p（フルHD）の動画を最大10秒生成できます。 テキストから動画を生成する「Text to Video」だけでなく、静止画を動きのある動画に変換する「Image to Video」機能が使いやすいのが特徴です。 ブラウザでKLINGにアクセスしてみました。プラットフォームは英語で表示さ
わずか1分で10日間の天気を予測可能なAI「GraphCast」をGoogle DeepMindが発表、スパコンで数時間かけた予測より高精度
Google DeepMindが気象予測AI「GraphCast」を発表しました。10日間の天気を予測する場合、従来の気象予測システムではスーパーコンピューターを数時間稼働させる必要がありましたが、GraphCastでは1台のマシンを1分稼働させるだけで従来の予測システムを超える精度での予測が可能とアピールされています。 Learning skillful medium-range global weather forecasting | Science https://www.science.org/doi/10.1126/science.adi2336 GraphCast: AI model for faster and more accurate global weather forecasting - Google DeepMind https://deepmind.google/
エンジニア兼SF作家がGPT-4執筆支援を実戦投入できないか実験してわかったこと｜安野貴博
今のGPT4は実践投入レベルの使い方もあれば、そうでない使い方もあると思っている。今回のポストでは、私がやった執筆支援の実験を8つほど紹介し、物書き目線から3段階評価した。○は作品制作にすでに実戦投入している利用方法。△は自分が実作に活用はしていないものの、ユーザビリティが良くなれば使いたいと思えるもの。×は現状だと使い所がない、ありがたみがないなと思ったものである。 1）AI読者モニター：書いた小説を読んでもらって感想や質問をGPTに自動生成させる → △使って意味ある場面はありそうPython-docxを利用して該当の位置にGPTの感想や質問を自動挿入 できた〜！ボタン1つ押せばChatGPTにWordで小説を読ませて「ここまで読んだときにこういう感想を持ったよ」とか「こういう疑問を持ったよ」みたいなことをコメントさせられるようになった。仮想モニタ読者の反応をヒントに執筆支援ができんじ
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AIがビールの残量を認識しおかわりを提案。飲食店向け接客サービス「AI幹事」登場