ViennaCL - Linear Algebra Library using CUDA, OpenCL, and OpenMP
ViennaCL is a free open-source linear algebra library for computations on many-core architectures (GPUs, MIC) and multi-core CPUs. The library is written in C++ and supports CUDA, OpenCL, and OpenMP (including switches at runtime). The highlights of the latest 1.7.x release family are: Fast sparse matrix-matrix multiplications, outperforming CUBLAS and MKL.Fine-grained parallel algebraic multigrid
C++でPythonを拡張するためのBoost.NumPyチュートリアル(実践編) - Qiita
C++ Advent Calender 10日目の記事です。 Boost 1.63でBoost.NumPyがBoost.Pythonにマージされます。 それに伴い以下の記述では不具合があるかもしれません。修正記事を書く予定です。 動機 Pythonまじ便利です。 シミュレーションとその結果の解析がメインとなるアカデミア(見習い)である私には、 対話的にデータの加工、解析、可視化がシームレスに実行できるIPython Notebookは必須です。 残念ならがC++だけで同等の機能を提供してくれる環境はありません(たぶん)。 CERNが作ってるROOTのclingはC++を対話的に実行できるそうですが情報が少なくて使ったことありません。 だれかC++で文芸的プログラミングできるIC++ Notebook作ってください（切実）。 しかしながらシミュレーション自体は数日から数週間実行するもので、
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