Amazon Neptune（完全マネージド型グラフデータベースサービス）| AWS
頂点とエッジの数に制限なくスケール可能で、毎秒 100,000 以上のクエリ実行により、最も要求の厳しいアプリケーションにも対応します。クラスターあたり最大 128Tib のストレージスケーリングと、クラスターあたり最大 15 レプリカの読み込みスケーリングが可能です。 アプリケーションの可用性を高め、リージョン内の 3 つのアベイラビリティーゾーンにまたがるデータの耐久性を確保します。グローバルデータベースは、単一のデータベースが複数の AWS リージョンにまたがることを可能にします。 ACID トランザクション、自動バックアップ、スナップショット、ポイントインタイムリカバリーなどの機能で、アプリケーションを保護します。包括的なセキュリティ機能として、トランジット時およびレスト時の暗号化、IAM サポート、監査ログを備えています。
Amazon Timestream
Amazon Timestream 強力なセキュリティや、高いパフォーマンス、可用性、スケーラビリティを実現するために最適化された、管理が容易な時系列データベース Amazon Timestream は、低レイテンシーのクエリから大規模なデータインジェストまでのワークロードに対応する、完全マネージド型の専用時系列データベースエンジンを提供します。Timestream for LiveAnalytics を使用すると、1 分あたり数十ギガバイトを超える時系列データを取り込み、テラバイトの時系列データに対して SQL クエリを数秒で実行でき、最大 99.99% の可用性を実現できます。それには時系列分析関数が組み込まれており、ほぼリアルタイムでデータのトレンドやパターンを特定するのに役立ちます。Timestream for InfluxDB を使用すると、リアルタイムアラートやインフラストラク
PostgreSQLとMySQL、使うならどっち？ データベース専門家が8つの視点で徹底比較！｜ハイクラス転職・求人情報サイト AMBI（アンビ）
PostgreSQLとMySQL、使うならどっち？ データベース専門家が8つの視点で徹底比較！ オープンソースのデータベースとしてよく比較されるPostgreSQLとMySQL。どんな長所・短所があるのでしょう？ それぞれの専門家による対談で明らかにします。 エンジニアとして働いていると必ず直面する悩み。それは、「どのリレーショナル・データベース（以下、RDB）を選ぶのが最善なのか？」です。 RDBごとに長所と短所は異なっています。そのため自社サービスにマッチしないRDBを選んでしまうと、それがボトルネックとなり開発・運用にトラブルが生じるケースは少なくありません。 なかでもよく比較検討されるのが、PostgreSQLとMySQL。ともにオープンソースRDBのデファクトスタンダードであり、高い性能と数多くの機能を持っています。 では、両者は具体的にどのような長所・短所があるのでしょうか。そ
Apache Spark の JdbcRDD を使ってみた結果 - Qiita
概要 前回の投稿で Apache Spark 使ってアクセスログを解析して、CSVファイル出力をやってみましたが、 Apache Spark を使ってアクセスログを解析して、その結果をCSVファイルに出力してみた。 今度はアクセスログじゃなくてMySQLのデータを Apache Spark 使って集計出来るかを試してみました。 経緯 user 1 --- n entry のようなテーブル関連で各userレコードに関連するentryの数とそのentryのキーなどの情報を知りたくて、 またCSVファイル(ｗ)で出力してチーム内で共有しようと思ったのです。 ただ、userテーブルのレコード数が80万件近くあり、普通に slick 使った集計スクリプトだと、クソ遅くてやってられん。(← ク○コードだからかも。。) そこで。。 分散処理できないかなー ↓ Apache Spark でできないかなー
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