HiveClient - Apache Hive - Apache Software Foundation
For embedded mode, uri is just "jdbc:hive://". For standalone server, uri is "jdbc:hive://host:port/dbname" where host and port are determined by where the Hive server is run. For example, "jdbc:hive://localhost:10000/default". Currently, the only dbname supported is "default". JDBC Client Sample Code import java.sql.SQLException; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.
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About Current Version Other Versions Archived Versions About Binary JAR file downloads of the JDBC driver are available here and the current version with Maven Repository. Because Java is platform neutral, it is a simple process of just downloading the appropriate JAR file and dropping it into your classpath. Source versions are also available here for recent driver versions. Current Version 42.4.
[Java] JDBCでMySQLにデータを追加すると文字化けする場合の対処法 | tekboy
JavaでJDBCを使ってMySQLを利用する際、INSERTでデータを追加したら登録したデータが文字化けしていました… データベースは CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8 として作成し、Java 内でも UTF-8 を使用しているので、文字化けが発生する原因が分かりませんでした。しかも、MySQLモニタ等であらかじめ登録してあるデータを読み出す際には文字化けが発生しません。 Java ➡ MySQL の時だけおかしくなるようです。 ということで、調べてみましたが、JDBCでコネクションを取得する際に、文字コードを指定する方法があるようなので、試してみました。具体的には以下のようにします。 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver").newInstance(); Connection con = DriverManager.ge
JavaでMySQLに接続してデータ操作をする - TASK NOTES
JavaでMySQLを操作する基本的な部分について書きました。 JDBCドライバの取得 JavaからMySQLへ接続するにはJDBCドライバが必要です。 MySQL :: Download Connector/J からダウンロードして下さい。ダウンロードしたら解凍して、中のjarファイルを使用します。 $ tar zxvf mysql-connector-java-5.1.35.tar.gz $ ls mysql-connector-java-5.1.35/mysql-connector-java-5.1.35-bin.jar mysql-connector-java-5.1.35/mysql-connector-java-5.1.35-bin.jar Maven リポジトリは以下の通り。 <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>
Spark: DataFrames And JDBC | | Infoobjects
For Spark 1.3 onward, JdbcRDD is not recommended as DataFrames have support to load JDBC. Let us look at a simple example in this recipe. Using JdbcRDD with Spark is slightly confusing, so I thought about putting a simple use case to explain the functionality. Most probably you’ll use it with spark-submit but I have put it here in spark-shell to illustrate easily. Database Preparation We are going
Apache Spark の JdbcRDD を使ってみた結果 - Qiita
package sample import java.sql.{Connection, DriverManager, ResultSet} import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.rdd.JdbcRDD object Invastigation { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf().setAppName("Invastigation") val context = new SparkContext(conf) val dbDriver = "com.mysql.jdbc.Driver" val dbUrl = "jdbc:mysql://loc
データベースへの接続と切断 - データベース接続 - サーブレット入門
指定されたデータベースの URL への接続を試みます。DriverManager は、登録 された JDBC ドライバの集合から適切なドライバを選択しようとします。 パラメータ: url - jdbc:subprotocol:subname 形式のデータベース URL user - その代理として接続が行われるデータベースユーザ password - ユーザのパスワード 戻り値: URL への接続 例外: SQLException - データベースアクセスエラーが発生した場合 引数には接続するデータベースを表すURLと接続用のユーザー名とパスワードを指定します。 MySQLの場合、URLの形式は次のようになります。 jdbc:mysql://(サーバ名)/(データベース名) 例えばローカルホストにある「jdbctestdb」というデータベースに接続する場合は次のようになります。 jdbc:
JDBCドライバのロード - データベース接続 - サーブレット入門
ではここからデータベースへの接続を開始します。 データベースに接続するためには、まずJDBCドライバをロードします。MySQLの場合は次のように行います。 try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver").newInstance(); }catch (ClassNotFoundException e){ }catch (Exception e){ } 簡単に説明しますとClassクラスと言うのは、Javaにおけるクラスやインターフェースを表すものです。特定のクラスを利用するには「Class.forName(クラス名)」とクラス名を指定して"forName"メソッドを実行します。 そして、指定したクラスのインスタンスを作成するには"newInstance"メソッドを使います。これで指定したクラスのインスタンスが作成されました。 ※良く分からない説明だと
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https://docs.confluent.io/current/connect/connect-jdbc/docs/source_config_options.html
https://docs.confluent.io/current/connect/connect-jdbc/docs/source_connector.html
FAQ
Unable to create database using prepared statements in MySql
Hive - Create Database
Maven Repository: org.apache.hive » hive-jdbc » 1.2.1000.2.4.2.12-1
ResultSet exception - before start of result set
Download Microsoft JDBC Driver 6.0 for SQL Server from Official Microsoft Download Center
org.apache.spark.rdd.JdbcRDD
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How to pass username and password to Spark-SQL when using JDBC data source?