Kafka+Spark Streaming+Elasticserachによるシステム構築と検証の進め方
はじめに 前回はSpark Streamingの概要と検証シナリオ、および構築するシステムの概要を解説しました。今回はシステムの詳細構成と検証の進め方、および初期設定における性能測定結果について解説します。 この検証ではメッセージキューのKafka、ストリームデータ処理のSpark Streaming、検索エンジンのElasticsearchを組み合わせたリアルタイムのセンサデータ処理システムを構築しています。今回はKafkaとElasticsearchの詳細なアーキテクチャやKafkaとSparkの接続時の注意点も解説します。 システムの詳細構成 マシン構成とマシンスペック 評価に向けたマシンの初期構成を図1に示します。本システムは以下のノードから構成されます。 センサデータを収集してKafkaに送信する収集・配信ノード Kafkaクラスタを構成してメッセージの受け渡しを行うキューとして
fluent-plugin-kafka: fluentd と Kafka の連携 — kafka-docs 0.0.1 ドキュメント
fluent-plugin-kafka: fluentd と Kafka の連携¶ （最終更新：2016 年 1 月 1 日） fluentd 自体の詳しい説明は他に譲るとして、本文書では fluentd と Kafka を組み合わせる方法を紹介する。本文書を読むと、fluentd で syslog を読み取り、Kafka に流す設定がわかる。Kafka の起動手順は Apache Kafka Quick Start を参照のこと。 本文書で作成するシステムは下図のようになる。 fluentd で syslog を読み取る¶ fluentd と Kafka を組み合わせる練習として fluentd で syslog を読み取ってみよう。syslog は適度にいろいろなログが出力されるので見ていて楽しい。はじめはデバッグのために、読み取ったログデータを標準出力に垂れ流すことにする。 まずは
cloudera/spark-kafka-writer · GitHub
README.md Spark To Kafka Writer APIs that help in writing data from Spark and Spark Streaming to Kafka. To use this in a Spark application, use Cloudera mvn repos: https://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos and https://repository.cloudera.com/artifactory/libs-snapshot-local for SNAPSHOTs. Latest release artifact info, on maven: repository: https://repository.cloudera.com/artifactor
Processing Twitter Events in Real-Time with Oracle Event Processing (OEP) 12c
1. 2013 © Trivadis BASEL BERN BRUGG LAUSANNE ZUERICH DUESSELDORF FRANKFURT A.M. FREIBURG I.BR. HAMBURG MUNICH STUTTGART VIENNA 2013 © Trivadis Echtzeitverarbeitung von Twitter Streams mit Oracle Event Processing (OEP) 12c Guido Schmutz DOAG Konferenz 2014 19.11.2014 – 15:00 Raum Kiev 19.11.2014 Processing Twitter Stream with Oracle Event Processing (OEP) 1 2. 2013 © Trivadis Guido Schmutz • Worki
Apache Storm and Kafka Cluster with Docker – Software Theory and Practice
This post is all about real time analytic on large data sets. I am sure every one has heard about Apache Kafka (Distributed publish subscribe messaging broker) and Apache Storm (Distributed real time computation system.) and if you were disappointed not finding the appropriate (more than Hello World.) documentation and working example on the web on how to start using both the amazing products toge
Kafkaをとりあえず動かす - 元データ分析の会社で働いていた人の四方山話
最近TL等ではKafkaという単語をよく目にするようになってきましたが、kafkaとググっても日本語の情報がほとんどないのが悲しいですね。というわけで本家ドキュメントのQuick Start的なモノを動かしてみた話です。 本当に動かすだけです。が、以外にこのレベルの情報もない！のがKafkaですね。もっとあっても良さそうなのに。。。 Kafkaってなんなのよ、って話は今は触れずにとりあえずKafkaをローカル環境にて動かしてみます。 Apache Kafka 公式ドキュメントのQuick Startに従います。 とりあえず動かす Kafkaを取ってくる ミラーサイトからKafkaを取ってきます。最新版は8.2.0のようですが、公式ドキュメントは8.1.1なので、8.1.1を取ってきます。 適当に展開しましょう。 $ wget http://ftp.tsukuba.wide.ad.jp/so
Running a Multi-Broker Apache Kafka 0.8 Cluster on a Single Node
In this article I describe how to install, configure and run a multi-broker Apache Kafka 0.8 (trunk) cluster on a single machine. The final setup consists of one local ZooKeeper instance and three local Kafka brokers. We will test-drive the setup by sending messages to the cluster via a console producer and receive those messages via a console receiver. I will also describe how to build Kafka for
Apache Kafka
From Message to Cluster: A Realworld Introduction to Kafka Capacity Planningconfluent
Clients - Apache Kafka - Apache Software Foundation
How The Kafka Project Handles ClientsStarting with the 0.8 release we are maintaining all but the jvm client external to the main code base. The reason for this is that it allows a small group of implementers who know the language of that client to quickly iterate on their code base on their own release cycle. Having these maintained centrally was becoming a bottleneck as the main committers can't
Kafkaによるリアルタイム処理
This document discusses Kafka, a distributed messaging system originally created by LinkedIn and now an Apache project. It provides an overview of how Kafka works and how various companies use it, including for log processing (LinkedIn), analytics (Facebook, Twitter, Google), and integrating with other technologies like Hadoop, Zookeeper, HBase and Storm. It also covers Kafka's scalability, perfor
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Spark and Kafka integration patterns – part 2
How to retrieve a specific count of messages from Kafka Topic
GitHub - claudemamo/kafka-web-console: A web console for Apache Kafka (retired)
KeeperErrorCode = NoNode for /brokers/topics/test-topic/partitions
Maven Repository: org.apache.kafka » kafka_2.10 » 0.8.2.0
GitHub - thilinamb/flume-ng-kafka-sink: An Apache Flume Sink implementation to publish data to Apache Kafka
storm-kafka-starter/src/jvm/storm/starter/KafkaTopology.java at master · thehydroimpulse/storm-kafka-starter
Tour of Distributed Systems 3 - Apache Kafka
Samza
Introduction to Kafka and Zookeeper