Hive Training -- Motivations and Real World Use Cases
The document discusses Hive, a petabyte-scale data warehouse system built on Hadoop, developed by Facebook to address challenges related to data growth and query performance. It highlights Hive's architecture, use cases, and how it improves data management and querying through SQL-like interfaces, scalability, and extensibility. The text also covers technical details, performance optimization, and
Apache Hiveの今とこれから
Apache Spark on Kubernetes入門（Open Source Conference 2021 Online Hiroshima 発表資料）
TEXTFILE/SEQUENCEFILE/RCFILEのサイズ比較
基本的には以下のエントリーを自分なりに再試・咀嚼したものです。 HDFS and Hive storage - comparing file formats and compression methods - Adaltas Hiveテーブルを作成する際、SequenceFileはTextFileに比べてMapReduce時の処理効率は概ね良くなる傾向にありますが、様々なヘッダー情報が付与されるためファイルサイズ的には若干冗長になります。 僕もHiveを触り始めてまだ１ヶ月ちょっとなので色々調べている中、RCFileという、HDFS上でHiveテーブルのように構造化されたデータを扱うのに適したデータ構造がある、という事を知ったので、それぞれ以下３種のデータフォーマットについてデータサイズの比較を行いました。 TEXTFILE SEQUENCEFILE RCFILE ◯前提条件 今回試験に使
Hiveのパフォーマンスチューニングで試した７つのこと - Qiita
Spark, SQL on Hadoop etc. Advent Calendar 2014 - Qiita 10日目の記事です。 とあるプロジェクトにて、パフォーマンスチューニングのために実施した７つのことをまとめました。 この内容はCloudera World Tokyo 2014でお話しさせていただいた内容を再編したものです。 登壇資料 - Hadoopで作る広告分析プラットフォーム 登壇の様子 - 国内最大級のHadoop関連カンファレンスに登壇してきました！ ##1.YARNが利用可能なリソースの変更 YARNではMR1と異なりスロットではなくコンテナという概念でリソースが管理されます。 以下のパラメータでノードマネージャがコンテナに利用可能なメモリ量、CPU数を変更しました。 yarn.nodemanager.resource.memory-mb yarn.nodemanage
Cloudera Standard のご案内 ~ 無償版 大幅機能強化のお知らせ | Cloudera Japan
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