GitHub - influxdata/influxdb-comparisons: Code for comparison write ups of InfluxDB and other solutions
In an attempt to make our performance comparison both realistic and relatable, we decided to build our benchmark suite according to real-world use cases. Micro-benchmarks are useful for database engineers, but using realistic data helps us better understand how our software performs under practical workloads. Currently, the benchmarking tools focus on the DevOps use case. We create data and querie
Elasticsearchへのクエリが突然Failし始めた時の対処(fielddata cacheがデフォルト無限で泣いた話) - Qiita
Elasticsearchにクエリ投げても突然応答しなくなるという事象が発生し、調査してみたので内容をシェア。 ##出たエラー 突然Elasticsearchのクエリがfailし始めて、Kibanaのグラフが応答しなくなったという話が上がる。。 ログ見てると、下記の用語が怪しいので調査 ####うちの環境だと、HEAP_SIZEを18gにしていたので、まさにこのエラーは、[indices.breaker.fielddata.limit]でひっかかっている。(18g*60%=10.8g...) OOM(OutOfMemory)を制御する為の機構 デフォルト値は下記 [indices.breaker.fielddata.limit] The fielddata circuit breaker limits the size of fielddata to 60% of the heap, by
Elasticsearchインデックス作成におけるパフォーマンス考慮事項
Update November 2, 2015: If you're running Elasticsearch 2.0, check out this updated post about performance considerations for Elasticsearch 2.0 indexing. 小さなログラインドキュメントの追加から、Webスケールコレクションの大きなドキュメントのインデキシングまで、Elasticsearchユーザーの導入事例は多岐にわたります。多くの場合、インデキシングスループットを最大限にすることが重要な課題です。私たちはできるだけ「典型的」なアプリケーションに適するように、一般的なデフォルトを設定するようにしていますが、ここで説明する簡単なベストプラクティスを用いれば、インデキシングのパフォーマンスを向上させることができます。 まず、できれば巨大なJa
Tune for indexing speed | Elastic Docs
ECE ECK ECH Self-Managed Elasticsearch offers a wide range of indexing performance optimizations, which are especially useful for high-throughput ingestion workloads. This page provides practical recommendations to help you maximize indexing speed, from bulk sizing and refresh intervals to hardware and thread management. Indexing performance is also affected by your sharding and indexing strategie
Elasticsearch PHP Clients test drive
Cet article est aussi disponible en 🇫🇷 Français : Quel client PHP pour Elasticsearch. Update november, 26: some days after publishing this article, we got some very good feedback, especially on the benchmark part. The SearchSuggestion slowness of Elastica disappeared, and elasticsearch-php got some configuration and code love by Zachary Tong, improving its performances (Guzzle and systematic pin
MongoDB vs. Elasticsearch: The Quest of the Holy Performances - Quarkslab's blog
Posted Mon 23 March 2015 Author Le Maréchal Category Software Tags Ivy, NoSQL, MongoDB, Elasticsearch, development, software, 2015 A modest comparison between two ways of storing our unstructured data, from MongoDB to Elasticsearch. Introduction Historically, a significant part of QuarksLab's activity is composed of reverse engineering, malware analysis and offensive pentesting. But these occupati
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