Improving Query Performance Using Partitioning in Apache Hive - Cloudera Blog
Improving Query Performance Using Partitioning in Apache Hive Our thanks to Rakesh Rao of Quaero, for allowing us to re-publish the post below about Quaero’s experiences using partitioning in Apache Hive. In this post, we will talk about how we can use the partitioning features available in Hive to improve performance of Hive queries. Partitions Hive is a good tool for performing queries on large
HiveのSequenceFileとかパーティションとか - wyukawa's diary
Hiveに関するまとまった情報源として書籍なら徹底入門があります。 とはいえそんなに突っ込んだことは書かれていないので、本家のWikiを参照することになると思います。 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Home 最近Confluenceに変わりましたね。 ここではSequenceFileとかパーティションとかその辺について書いてみたいと思います。 が、まずはテキストファイル形式から。なお動作環境はMac上のVirtualBox上のCentOS5.6です。yumでCDH3を疑似分散でいれてます。 下記は本家のサンプルにもあるテーブルです。dtとcountryがパーティション用のカラムです。 CREATE TABLE page_view ( viewTime INT, userid BIGINT, page_url STRING,
Hiveでパーティションを利用する – OpenGroove
hiveにパーティションを導入すれば、パーツを指定してクエリを発行できるので、余計な読み込みを抑えて効率よく処理することができる。…ということで、チャチャッと演習（といいつつ長い）。 テーブル作成。 以下太字で示しているパーティションのkeyは、データに含まれていない値でかまわない。 hive> CREATE TABLE sales( id INT, shop_id STRING, date_id STRING ) PARTITIONED BY(dt STRING) ← パーティション用のkeyを指定。 ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' LINES TERMINATED BY '\n'; hive> LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/hiveuser/20130101.tsv' OVERWRITE INT
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Adding Partitions to a Topic in Apache Kafka | Apache Kafka Tutorials
Hive loading in partitioned table
