C++ から MySQL のデータベースに接続する - メモ帳
MySQL MySQL はオープンソースで公開されている RDBMS の1つです．色々なアプリケーションで用いられていますが，C++ のプログラムから MySQL に接続する方法を紹介する記事が少なかったので，実際にソースコードを示しながらまとめたいと思います． C++ のプログラムからデータベースを操作するには Connector/C++ を用います． 下記のリンクからダウンロード可能です． MySQL :: Download Connector/C++ 実行環境は Mac OS X (10.11) ですが，おそらく Linux でも同様に実行可能だと思います． C++ は C++11 を使用しています． また，MySQL と Connector/C++ のインストールや SQL 構文の詳細については省略します． Connector/C++ 例として基本的な操作を行うプログラムのソースコ
パフォーマンス比較 Cassandra、Mongodb、SQLite、H2、MySQL、Postgres - cypher256's blog
下記のようなシステムでパフォーマンスが良さげな SQLite を使用予定ですが、もっと速いものが無いか確認のため他のデータベースのパフォーマンスを計測してみました。SQL 利用前提ですが、NoSQL が圧倒的な性能を出す場合は検討する必要があるので KVS も確認しました。 データ件数は 1 億件程度、JDBC SQL 利用可能 INSERT、UPDATE はバッチ SELECT は主キーアクセス性能を重視 将来スケールアウトのための分散はありえるが、スタンドアロンで遅いのはだめ データベースのパフォーマンス比較 計測したデータベース データベース名 タイプ 形態 評判 計測についての備考 SQLite RDB 組み込み ※2 おもちゃ、Android標準 JDBC操作 ※1 H2 RDB 組み込み ※2 組み込み最速 JDBC操作 ※1 Derby RDB 組み込み ※2 Java標準で
プログラミング言語資料（VB・SQL）
SAK 開発言語資料 VB プログラミング言語資料 VB 入門編 VB 基礎編 VB ビジュアル編 VB テクニック編 VB RDO + SQL 応用編 VB ADO + SQL 応用編 VB oo4o + SQL 応用編 VB 環境編 ASP VB Script プログラミング言語資料 ASP VB Script 基礎編 ASP VB Script ADO + SQL 応用編 ASP VB Script oo4o + SQL 応用編 ASP VB Script 基礎実地編 JAVA Servlet、JSP プログラミング言語資料 JAVA Servlet、JSP 基礎編 JAVA Servlet、JSP + PostgreSQL 編 JAVA Servlet、JSP + Oracle9i 編 SQL プログラミング言語資料 SQL 基礎編 SQL 基礎実地編 SQL チューニング編 Or
PostgreSQL COALESCEでNULLを空白に変換 - 130単位
PostgreSQL NULL同士をイコールとして比較したい場合 - 130単位 この記事の続きです。 記事の最後で空白とNULLの比較について少し触れました。が、その方法はまだ調べてすらいなかったため、次回のネタにしようと考えていました。 そしたら、試すよりも前にトラックバック先で教えていただきました。ありがとうございます。 COALESCE関数 coalesce()を使ってNULLを空白に変換してから比較してみてはどうでしょうか。比較対象が文字列型であれば、 coalesce(a.pref, '') = coalesce(b.pref, '') のようになると思います。 IS NOT DISTINCT FROM - iakioの日記 - postgresqlグループ COALESCE関数は、引数の中でNULLでない最初の値を返すものみたいです。これを用いることによって、イコール演算子で
SQL関数coalesceの使い方と読み方
coalesceとは何か？ coalesce は、与えられた引数のうち、NULLでない最初の引数を返してくれます。データを表示する目的で取り出すシチュエーションなどで、NULL値の代わりにデフォルト値を使っている場合に便利です。CASE や NULLIF などを用いても同様の効果が得られますが、coalesce() を使えば、より完結に記述することができます。といっても実際に使ってみないとイメージがわかないと思いますので、以下、実験してみます。 coalesce実験用テーブル・レコード 以下のようなテーブル・レコードを用意しました。
[ThinkIT] 第5回：高度なインデックスの活用 (1/2)
ここまでは単一の列に対して作成するインデックスを前提にお話ししてきました。しかし、インデックスは同一テーブルの複数の列に対してまとめて設定することもできます。検索条件に複数列を指定する場合などは、このようなインデックスを使えばさらに効率よく処理を行うことができます。
れぶろぐ - [PHP] PDO で複数の SQL 文を連続実行するとエラーになる理由
■ PDO で複数の SQL 文を連続実行するとエラーになる理由 PDO を使って、こんな感じのコードを書いていた。 $dbh = new PDO($dsn); $sql = "SELECT * FROM table1 WHERE id='$id'"; $stmt = $dbh->prepare($sql); $stmt->execute(); $row1 = $stmt->fetch(); $sql = "SELECT * FROM table2 WHERE id='$id'"; $stmt = $dbh->prepare($sql); $stmt->execute(); $row2 = $stmt->fetch(); ところが、実行すると以下のようなエラーが出て止まってしまう。 Fatal error: Call to a member function execute() on a
はじめての MySQL で100万件のデータを管理する時に行ったチューニングまとめ
MySQL の勉強をせずにフレームワーク等で SQL を書かずに Web サイトを構築していました。データ数も2万件程度でしたので、そこまで困ることはありませんでしたが、今回100万弱の商品データを扱う機会ができたので、MySQL のチューニングや発行する SQL について見直す機会がありました。 この記事では MySQL を高速化するのに行った対策など勉強したものを自分用にメモしておきました。 条件式で比較するカラムにインデックスを使用して高速化 商品コードで存在しない商品を見つけて、商品をDBに登録するという処理を行っている場合、4万件超えたころから処理に2秒以上かかるようになってきます。12万件超えた頃には10秒程度かかるようになってしまいましたが、商品コードのフィールドに対してカラムインデックスを貼ることで0.2秒に短縮することができました。 MySQL のリファレンスにも以下のよ
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