はじめての MySQL で100万件のデータを管理する時に行ったチューニングまとめ

MySQL の勉強をせずにフレームワーク等で SQL を書かずに Web サイトを構築していました。データ数も2万件程度でしたので、そこまで困ることはありませんでしたが、今回100万弱の商品データを扱う機会ができたので、MySQL のチューニングや発行する SQL について見直す機会がありました。 この記事では MySQL を高速化するのに行った対策など勉強したものを自分用にメモしておきました。 条件式で比較するカラムにインデックスを使用して高速化 商品コードで存在しない商品を見つけて、商品をDBに登録するという処理を行っている場合、4万件超えたころから処理に2秒以上かかるようになってきます。12万件超えた頃には10秒程度かかるようになってしまいましたが、商品コードのフィールドに対してカラムインデックスを貼ることで0.2秒に短縮することができました。 MySQL のリファレンスにも以下のよ

[tengo1985]

インデックス使うとか、いくらなんでもこのレベルってチューニングって呼ぶの？

[halohalolin]

条件式で比較するカラムにインデックスを使用/select *は使わない/ORDER BY RAND()は重い/100万規模なら全文検索は専用エンジンを使うべしなど

[proto_jp]

ランダム処理など

[ymm1x]

FULLTEXT + Ngram Apache Solr Senna

[mumincacao]

・・・ 【EXPLAIN】⌒ヾ（・ｘ【みかん

[peketamin]

そうか、基本は「条件式で比較するカラムにインデックスをはる」ことか

[nekoaqua]

はじめての MySQL で100万件のデータを管理する時に行ったチューニングまとめ | ウェブル

[butasan2007]

勉強になります。

[ji_ku]

Bylineから MySQL の勉強をせずにフレームワーク等で SQL を書かずに Web サイトを構築していました。データ数も2万件程度でしたので、そこまで困ることはありませんでしたが、今回100万弱の商品データを扱う機会ができたので

[hatest]

MySql関係ない。普通インデックス付けるのは設計やテスト時などリリース前にやっているべきこと。この調子だとカラムサイズとかも適当に決めたりしてて、後でサーバーの空き不足とかで泣くんだろうな

[uzuki-first]

memo

[mst_capri]

たしかにDBってインデックスやSQLの書き方で、かなり違う。この前サーバーが停止するようならストアド作ってたので肝にめいじておこう。

[michael-unltd]

大規模データ

[inulab]

経験者は語る

[Soraneko]

参考になる。

[mathemathiko]

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[georgew]

割と基本的なこと。

[fukken]

SELECTは、まずインデックスの有無で効率が数桁変わる。さらに、取ってくるデータがインデックスに入ってる分だけで済むか、インデックスを元に実際のテーブルのデータを見に行かなければいけないかでまた変わる