» 三次元物体認識のディープラーニングパラメータ量を約1/5に省規模化する手法DeepHoloを開発ピクシーダストテクノロジーズ株式会社 (本社：千代田区神田須田町、代表取締役：落合 陽一、以下 Pixie Dust)は、ホログラムとAI技術の融合による新たな三次元物体認識手法DeepHoloを開発しました。その速報をSIGGRAPH ASIA 2017にて発表することをお知らせします。 本手法を用いることによる効率向上により、従来手法適用には十分な計算機資源のなかった事業者も十分な精度を持つ三次元物体認識エンジンを構築できるようになることが期待されます。また、潤沢な計算機資源を持つ事業者では学習の高速化を期待できます。 今後、DeepHoloにもとづく革新的技術の開発と応用、そして社会実装を推進します。また、そのためのパートナーを募集しています。 ▪研究の概要 研究タイトル「DeepHolo ～ホログラム面によるEnd-to-Endの物体認識処理～」 これまでの物体認識の研究では、カメ
