4-1. 前処理 csvファイルから株価情報を読みだして,daily-returnを計算します.本記記事では,Udacityで紹介された以下の関数1を使います. get_data(symbol):symbolのCSVファイルから調整後終値を読みだして,pandas.DataFrame形式で出力する関数です. fill_missing_values(stock_data):stock_data(pandas.DataFrame)の欠損を穴埋めする関数です. compute_daily_returns(stock_data):stock_data(pandas.DataFrame)から,daily-returnを計算し,pandas.DataFrameで出力する関数です. 4-2. アニメ化 $\alpha$と$\beta$をアニメ化する関数を作りました.デフォルト設定では,2006年12月1