理想の開発環境 - mixi engineer blog
たんぽぽグループの森本です。 一日の半分近くを机に座ってすごすエンジニアにとって、快適な開発環境は切実な問題です。 外界からうけるストレスを極力排除し、効率よくフロー状態にはいることと、フロー状態を長く維持することはとても重要です。 お前は今までに購入したキーボードの数をおぼえているのか？と突っ込まれてもしかたが無いキーボード遍歴を重ねましたが、KINESISに出会い キーボードに関してはまぁまぁ満足することができました。 机・椅子・マウス・ディスプレイとまだまだ欲望は果てしないのですが、今回のミクシィ本社の引越しに伴い、エンジニアの机と椅子にオカムラ社のクルーズ＆アトラスが選定され、机と椅子に関してもかなりの満足度を得ることができたので自慢報告します。 クルーズ＆アトラスの御紹介 クルーズ＆アトラスはオカムラ社が販売している低座・後傾姿勢を特徴としたパーソナルワークステーションです。 2
プログラマではありませんが、プログラマの話をさせてください - mixi engineer blog
はじめまして。8キロのダイエットに成功しましたが、最近リバウンド気味の土戸と申します。 私は今、弊社イノベーション・センター案件である、Plannah(プランナー)のプロダクトマネージメントとマーケティングに携わっております。 先日我がチームの開発メンバーである衣川から、簡単にPlannahの紹介がありました。多くの方々に記事を読んで頂き、そしてPlannahに関心を持って頂き、大変感謝しております。本日は、Plannahの話は割愛させて頂き、ちょっとしたプログラマ話(?)をしたいと思います。 私はプログラミングを職業としているいわゆる"プログラマ"ではありません。ミクシィに新卒入社した2009年からしばらくは営業マンでしたし、その後も今に至るまでサービスディレクターとして勤めてきました。少しさかのぼって、小学校の頃は当時流行っていたGW-BASICでmud gameなどを作ってみたり、大
mixi Engineers’ Blog » Tokyo Tyrantによる耐高負荷DBの構築
連休中はWiiのマリオカートをやりまくってやっとVR7000越えたmikioです。愛車はマッハ・バイクとインターセプターです。さて今回は、分散ハッシュデータベースサーバTokyo Tyrantでmixiの最終ログイン時刻を管理するようにした時の苦労話を書きます。 ログイン処理は負荷地獄 mixiでは、全てのユーザについて、各々の最終ログイン時刻を管理しています。「マイミクシィ一覧」や「お気に入り」などの画面で、友人が近い時間にログインしていてコミュニケーションがとりやすい状態にあるかどうか確認できるようにするためです。 mixiのほぼ全てのページはログインしないと見られないページなので、ほぼ全てのページにアクセスされるたびにログイン確認が行われます。したがって、最終ログイン時刻はほぼ全てのページにアクセスされる度に更新されることになります。mixiの中で最も重いデータベースのひとつとして「
今日からはじめるお手軽 Hive データ移行 - mixi engineer blog
こんにちは． 昨年知人のオーケストラ演奏会で聴いたメンデルスゾーン交響曲第４番「イタリア」が大好きな，技術部の石川有です． そんな「イタリア」大好きな私ですが Hive のデータ移行も大好きという体で， 今回の記事ではオンプレミスで Hive を頑張って運用している方たちに向けて，どうしてもというときの Hive のデータ移行方法を紹介したいと思います． 弊社では最近，Cloudera's Distribution including Apache Hadoop 3 update 2 (CDH3u2) から CDH 4.1.2 にバージョンアップを行なっています． このようにオンプレミスで Hive を運用している方たちの中には，すでに持っているデータをうまく移行したいという方も多いかと思います． Hive には現状 MySQL の mysqldump のような機能が提供されていないのでバ
Apache HiveにおけるJSON連想配列処理の最適化 - mixi engineer blog
あけましておめでとうございます． 平野啓一郎著「葬送」がようやく読み終わった技術部の石川有です．ショパンの死を題材とした内容が難解で重く，すべて読み終えるのに都合５ヶ月ぐらい掛かっていたのではないかと思います．本当にとても重い内容ですが，濃厚で至福な時間を過ごせました． さて「重い」と言えば，「大規模データ解析」という言葉が頭に思い浮かびますよね．以前の記事「mixi の解析基盤とApache Hive での JSON パーサの活用の紹介」の通り，ミクシィの解析基盤として Apache Hive を利用しています． また Apache Hive で"No More 「刺身の上にタンポポをのせる仕事」 - 単純作業の繰り返しで開発者の時間を浪費しないために。"を実現するための Hive の JSON パーサを活用しています． 新年最初のエントリーは，Apache Hive で JSON 連想
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