米Facebook、HBaseの信頼性を強化した「HydraBase」を発表――99.999%の可用性を実現 | OSDN Magazine
米Facebookは6月5日、社内で開発を進めている新プロジェクト「HydraBase」構想を発表した。キーバリュー型データストア「Apache HBase」の信頼性を強化したものとなり、99.999％の可用性を実現可能という。 FacebookがHydraBase開発に至った経緯として、2010年にメッセージ機能を強化した際に採用したHBaseがある。ここでFacebookは、Facebook Message、SMS、チャット、電子メールなどを1つに統合するにあたり、高い書き込み性能、水平型のスケールアウト、一貫性、高可用性を評価してHBaseを採用しシステムを構築した。その後はオンライン分析処理などのワークロードにもHBaseの利用を拡大、現在はメッセージのほか、内部のモニタリングシステム、、検索インデックス、ストリーミングデータ解析などにも利用しているとのことだ。同社が先日ローンチし
FacebookがHBaseを大規模リアルタイム処理に利用している理由（前編）
Facebookは大規模なデータ処理の基盤としてHBaseを利用しています。なぜFacebookはHBaseを用いているのか、どのように利用しているのでしょうか？ 7月1日に都内で行われた勉強会で、Facebookのソフトウェアエンジニアであるジョナサン・グレイ（Jonathan Gray）氏による解説が行われました。 解説はほぼスライドの内容そのままでした。当日使われた日本語訳されたスライドが公開されているので、ポイントとなるページを紹介しましょう。 Realtime Apache Hadoop at Facebook なぜリアルタイムデータの分析に、Hadoop/HBaseを使うのか？ MySQLは安定しているが、分散システムとして設計されておらず、サイズにも上限がある。一方、Hadoopはスケーラブルだがプログラミングが難しく、ランダムな書き込みや読み込みに向いていない。 Faceb
Facebookの新しいリアルタイム解析システムとは？ - nokunoの日記
Facebookの新しいリアルタイム解析のシステムでは、HBaseで1日200億件のイベントを処理しているそうです。以下の記事の翻訳です。High Scalability - High Scalability - Facebook’s New Realtime Analytics System: HBase to Process 20 Billion Events Per DayFacebookがまたやってくれた。彼らは巨大なリアルタイムデータのストリームを処理するもう1つのシステムを構築したのだ。以前にもFacebookはリアルタイムなメッセージシステムをHBaseで構築している(http://highscalability.com/blog/2010/11/16/facebooks-new-real-time-messaging-system-hbase-to-store-135.ht
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
このページを見るには、ログインまたは登録してください
Tokyo HBase Meetup - Realtime Big Data at Facebook with Hadoop and HBase (ja)
