Qiita API + Elasticsearch + KibanaでQiitaの今を可視化した話 - Qiita
# coding: utf-8 import json import requests from elasticsearch import Elasticsearch # Elasticsearchをインストール済みのサーバのアドレス server_address = "xxx.xxx.xxx.xxx" # インストール済みで標準の設定だとポートは9200 port = str(9200) # Elasticsearchのインスタンスを生成 es = Elasticsearch("%s:%s" % (server_address, port)) # エンドポイント endpoint = 'https://qiita.com/api/v2/items' for p in range(1, 11): # 1ページから10ページまで同様に以下の処理を行う payload = {'page': p
Kibanaってなんじゃ？（Kibana+elasticsearch+fluentdでログ解析）
前回の記事では splunk enterpriseを使ってみました。 今回もログ解析プラットホームである、Kibanaを使ってみます。 Kibanaは検索などにElasticsearchを利用します。 またKibanaはデータの収集にLogstashの利用を推奨しています。 それぞれ以下のようなプロダクトです。 Logstash ログデータを収集し、解析して保存します。 この組み合わせで使用する場合、保存先はelasticsearchになります。 Elasticsearch リアルタイムデータの全文検索や統計などをRestfulインターフェースで提供します。 Kibana データの情報を描画し、検索したりドリルダウンで情報をたどれるGUIアプリケーションです。 この３つを組み合わせて使用すると便利なログ解析プラットホームが作れますよというのがKibanaの売りです。 データの収集や解析を行
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