MapR～技術とかロードマップとか黒幕の本社CTOがいろいろ説明するわけよ。に参加してきました #maprcto | DevelopersIO
11/12（火）にMapR～技術とかロードマップとか黒幕の本社CTOがいろいろ説明するわけよ。に参加してきたので、その参加レポートを書きます。以下のように前半はスライドを元にMapRの説明、後半は質疑応答という構成でした。 18:15-19:00 MapR アーキテクチャ概要 19:00-20:00 質疑応答 一応、日本語による質問は可能だったんですが、質問者も半分ぐらいは英語で質問していことに加え、内容自体も高度であったため3割程度の理解度だったりします。ですので、その辺りは察していただけると助かります。なお、Srivasさんの英語は日本人向けにかなり聞きやすく話していてくれて気はします。恐らく。。 MapR アーキテクチャ概要 MapRのCTO兼FounderであるM. C. SrivasさんによるMapRの説明です。当然ですが英語です。ただし、スライドは翻訳されていたのでそこを手掛か
インサイド MapR (1) （Hadoop アドベントカレンダー 2011 16日目） - nagix
この記事は Hadoop アドベントカレンダー 2011 の16日目の記事です。 今年の5月にMapR Technologies社から発表された、独自実装のHadoopディストリビューション（以降、単純にMapRと呼びます）ですが、そのユニークな特徴やオープンソース実装のはるか先をいく先進性から、いろいろなところで注目を集めています。ただ、非常に多彩な機能を持ちながら、これどうやって実現しているの、という風に思っている方も多いと思います。私はお仕事柄MapRの実装を若干詳しく知る立場におりますので、MapRの中身を少し掘り下げてみたいと思います。 MapRはHadoopのどこを改良しているのか MapR TechnologiesはもともとGoogleでGFS、BigTable、MapReduceなどの検索基盤技術を担当していたエンジニア M.C. Srivas 氏などが中心となって3年ほど
企業向けHadoopの上位版はApache HBaseの諸問題を解決した
米MapR Technologiesは、企業向けに性能や可用性を高めたHadoop互換ソフトを開発しているベンダーである。国内では、OEM（相手先ブランドによる生産）製品の「EMC Greemplum MR」（旧称はGreemplum HD）が先行して販売されてきた。2013年4月には、日本法人「マップアール・テクノロジーズ」を設立。9月19日には、国内販売代理店2社（ノーチラス・テクノロジーズと新日鉄住金ソリューションズ）と正式にパートナー契約を交わしたことを発表。これにより、今後はEMC Greemplum MRに加え、自社ブランドでも日本市場で展開することになった。同社幹部に、ユーザーから見た自社ブランド製品の意義を聞いた。 大きく二つある。一つは、販売チャネルが広がることだ。これまで日本市場に提供してきたEMC Greemplum MRの販売チャネルに加えて、オリジナルブランドの製
Hadoopの商用ディストロ「MapR」が日本でも展開--可用性や耐障害性を向上
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 商用のHadoopディストリビューション「MapR」で事業を展開している米MapR Technologiesは9月19日、日本法人マップアール・テクノロジーズを設立し、国内での本格的な活動を開始すると発表した。新日鉄住金ソリューションズとノーチラス・テクノロジーズの2社とパートナー契約を締結、販売、マーケティングや顧客支援で協力し、市場の開拓に取り組む意向だ。 HadoopはApacheのオープンソースプロジェクトであり、大規模データを複数のコンピュータ上で分散処理し、管理するフレームワークとして期待されている。ビッグデータの解決策としても注目を集めている。 MapR Technologiesは「従来のHadoopは非効率な実装や、その
HBase論争に釣られてみる - 科学と非科学の迷宮
HBaseコミッター達による、NoSQLの記事への反論が面白かったので翻訳してみました。 著者の許諾取得済み。Thanks Stack and the other authors! 本文 原題: Taking the Bait Information Weekは先日、「HBase はNoSQL を支配するのか?」という記事を掲載した。MapR の Michael Hausenblas は HBase の事例に「賛成」の論陣を張っており、Apache Cassandra の Jonathan Ellis とベンダーである DataStax は「反対」の側だった。 この「ディベート」をベンダーのセールストークとして却下し、Apache HBase に立ち戻り、HBase を使用し、改善していくのは、簡単な話である。しかし、この記事は特別に問題のある例だった。記事では、「賛成」と「反対」の双方と
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MapR アーキテクチャ概要 - MapR CTO Meetup 2013/11/12
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Hadoop and Storm - AJUG talk