朝日新聞デジタル：東大４３論文に改ざん・捏造疑い 元教授グループ - 社会
実験結果を示す画像が不自然に消去された図の例 【瀬川茂子】東京大学の調査委員会が、分子細胞生物学研究所の加藤茂明元教授（５４）のグループの論文について、改ざんや捏造（ねつぞう）、もしくはその疑いがあると認定し、計４３本は撤回が妥当と判断していることがわかった。ほとんどが、実験結果の証拠にもなりうる画像の不正だった。加藤元教授は撤回に応じるという。これだけ多くの論文が改ざん・捏造とされたのはきわめて異例だ。 加藤元教授は国内を代表する分子生物学者で、有名雑誌に多数の論文を発表してきた。数々の研究プロジェクトも進め、一連の研究には２０億円以上の公的研究費が投じられている。改ざんなどが指摘された論文には２０人以上の研究者が関わっており、こうした論文で得た博士号などの学位が取り消される可能性もある。 調査報告によると、骨ができる仕組みやホルモンが作用する仕組みに関する研究など、これまで１６年
科学とは何か『科学論の展開』
科学の本質に迫るスゴ本。無批判に科学を信仰する者は悶絶する。 「科学」とは何か。実験で立証されたから？再現性があるから？反証に耐えてきたから？この問いをハッキリさせ、それに答えようとする試みが、本書だ。帰納や演繹を始め、クーンのパラダイム論やラカトシュの研究プログラム、実証主義やベイズ主義など、科学哲学の議論を噛み砕き、咀嚼し、批判する。 「科学」の確からしさを信じる人は、衝撃を受けるに違いない。「科学」という確固たる観念があって、それが紆余曲折を経てきたのではないことが分かるから。その観念自体も揺れて再定義されてきたのだ。 たとえば、科学の「正しさ」を帰納に求める人がいる。実験や観察といった事実から理論を導き出しているから、正しいというのだ。これには七面鳥の喩え話を紹介する。飼育場で育てられている七面鳥は、「毎朝餌をもらえる」という結論を出すのだが、翌日はクリスマス・イヴで、首を切られて
js-STAR_XR+
js-STARは，わかりやすいインターフェースとかんたんな操作により，驚くほどすばやくデータ分析ができる，無償の統計ソフトです。 ブラウザ上で動作するため，WindowsでもMacでも使用できます。 動作確認は，Windows10 + GoogleChrome で行っています。 ・第XR版（js-STAR ver 10） はこちらです。 表計算ソフトや統計ソフトRとの連携もでき，かゆいところに手が届くデータ加工やjs-STARではできない高度な分析も可能にしています。 表計算ソフトのデータを，テキストエリアやセルに，かんたんに貼り付け データ加工を助ける各種ユーティリティ ほどんどのツールで，分析に必要なRプログラムを出力 Rプログラムは，計算結果の読み取りとレポート作成を自動化 Rプログラムは，ベイズファクタ分析に対応 図や数値を操作して統計の理解を深める各種シミュレーション
統計解析道具箱 ロジスティック回帰分析 オッズ比の解釈
ロジスティック回帰分析を実行すると、独立変数の回帰係数からオッズ比（Odds Ratio, OR）と呼ばれる非常に有用な数値を計算することができます。オッズ比は、異なる条件間におけるアウトカムの発生確率の比をあらわすため、たとえば、「喫煙する人は、喫煙しない人に対して、病気になるリスクが2倍になる」などのように、○○倍というわかりやすい指標で、データを解釈したり説明したりすることができます。 量的変数を従属変数とする線型回帰分析においては、その回帰式はY（従属変数）とX（独立変数）の直線の式で説明され、その回帰係数bは、Xが1単位変化した場合のYの変化量をあらわす値になります。たとえば、Yが月収で、Xが年齢だとすると、年齢が1歳増加することで、月収が3,200円増加するという意味になります。もし年齢が2歳増加した場合を考えるのであれば、回帰係数bを2倍すれば良いことになるため、月収は6,4
R言語で統計解析入門： 目次1 テクニカルデータプレゼンテーション 梶山 喜一郎
Technical Data presentation in R コピペで学ぶ Rでテクニカルデータプレゼンテーション １．基礎統計解析編 グラフィックス・リテラシ－教育: 「図学 I ・図形情報 I ・統計学」科目 修了後のコースウェア 福岡大学工学部図学教室 梶山 喜一郎 ・つまみ食いで，学習しないように願います． ・データの可視化を体系・系統だったスキルにするために順を追って学習する． ・統計ブームに乗っている学習者も先人に感謝の気持ちを．さらに， ・確かなスキルにするために，教科書・解説書を理解し，Rスクリプトで確認． A. はじめに--ここは統計・解析の必要を味わった後で読めばよい まず，統計の手続きを実行する．慣れたら統計的に考えよう． 学校の統計学を復習--買った教科書とノートをまた読むだけ a. 測定と尺度 Measurement and scale b. 記述統計学の
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