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Vol. 20, No. 2 2013 62–72 — — ∗ Introduction to Canonical Correlation Analysis —Mutual Information Extraction from Multimodal Observations— Shotaro Akaho The National Institute of Advanced Industrial Science and Technology∗ 1. CCA = Canonical Correlation Analysis 1 2 x(t) fMRI 2 fMRI 2 PCA = Principal Component Analysis x(t) 1 2 ∗ 305–8568 1–1–1 2 1 2 x(t) 3 2 y(t) 2 2 x(t) 2 x(t) y(t) 63 2 3 4 x(
統計学入門－第19章 正準相関分析
19.1 正準相関 (1) 複数の項目間の相関関係 一般に、医学分野では人体の生理的な機能を複数の臨床検査値によって総合的に評価します。 例えば腎機能を尿素窒素(BUN)、クレアチニンなどによって総合的に評価したり、肝機能をAST(GOT)、ALT(GPT)、γ-GTPなどによって総合的に評価したりします。 そしてそういった2種類の機能がお互いに影響を及ぼし合っているかどうかを検討するために、それらの間の相関関係を評価したい時があります。 その場合、最も単純な方法は2種類の臨床検査値グループについて総当りで相関係数を求め、それらを総合的に評価する方法です。 この方法では、例えば前述の腎機能に関する2個の臨床検査値と肝機能に関する3個の臨床検査値について、図19.1.1(1)のように全部で3×2=6種類の単相関係数が求められます。 そして同じグループの臨床検査値間には相関があることを考慮した
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