ロジスティック回帰
目次 1)ロジスティック回帰分析概説 2)ロジスティック回帰分析はどんな時に使用するか ３）ロジスティックモデルとは 4)ロジスティック回帰分析で得られるのは 5)オッズ比とは 6)オッズ比の95%信頼限界とは 7)ダミー変数について 8)変数選択上の注意点 9)ロジスティック回帰分析が可能な統計ソフト 10)ロジスティック回帰分析に関する参考書 1)ﾛｼﾞｽﾃｨｯｸ回帰分析概説 近年の外国の論文にロジスティック回帰分析が非常に増えており、これが理解できないと論文を読めないことが多い。このことは、単変量解析では十分な解析ができないことが多いことを示唆しており、今後日本の論文でも、ロジスティック回帰分析が確実に増加していくものと思われる。しかし、ロジスティック回帰分析を理解しようと思っても、やさしい教科書は非常に少ない。ロジスティック回帰分析は、疫学調査などの大規模なスタディには必須で
[連載] フリーソフトによるデータ解析・マイニング 第 14 回 R と重回帰分析 1．重回帰分析 説明変数が複数である回帰分析を重回帰分析と呼ぶ。重回帰分析も単回帰分析と同様に 線形と非�
[連載] フリーソフトによるデータ解析・マイニング 第 14 回 R と重回帰分析 1．重回帰分析 説明変数が複数である回帰分析を重回帰分析と呼ぶ。重回帰分析も単回帰分析と同様に 線形と非線形に分けられるが、特別な説明がない限り、一般的には線形重回帰分析を略し て重回帰分析と言う。重回帰分析では観測データが次の式で表現できることを前提として いる。 y = a0 + a1 x1 + a2 x2 + L + an xn + ε あるいは次のように定数 a0 がない式にすることもできる。 y = a1 x1 + a2 x2 + L + an xn + ε 回帰分析で求める回帰式は次に示すような式である。 ˆ y = a0 + a1 x1 + a2 x2 + L + an xn ˆ 回帰式の係数 a0 , a1 , a2 ,L, an は単回帰の場合と同じく観測値 y と回帰式による予
重回帰分析
■Excel：重回帰分析(3)･･･分析ツールの使い方，説明変数の選び方 ここでは，学的に厳密なことは望まず，仕事や研究で報告書を半日程度でまとめなければならない人を念頭に置いて，大筋の説明を目指す．重回帰分析自体に使える時間として，は30分～1時間程度を想定する．（もっと詳しい説明が必要な人は下端に参考資料を示す．） ■Excelの分析ツールの使い方■ 次の例では，冷蔵庫の「実勢価格」（目的変数）を「総容量L」「ドア数(個)」「冷蔵室L」「冷凍室L」「野菜室L」「製氷室L」（説明変数）で表わす重回帰式を求めることを当面の目標とする． 次の図のように目的変数（被説明変数，従属変数）がＡ列にあり，説明変数（独立変数）がＢ～Ｇ列に入力されている場合を例に解説する． 操作方法は、下の［前の操作］［次の操作］ボタンを順次押せば表示される．（データの出所：2007.3.18に価格.com＞スペック検
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