◇正規分布◇
■はじめに 統計の基本となる最も重要な確率分布が正規分布． 正規分布の解説に登場する関数や記号が分からなくても，実際の問題は「ノリとハサミ」で切り紙・張り紙する感覚で誰でも簡単に解ける．（小数の足し算，引き算ができればよい．） ■解説（視覚的なイメージでつかむと分かりやすい）■ ○ 正規分布は，統計でしばしば登場する確率分布で，右のように「富士山型」「釣り鐘型」のグラフになる． 正規分布は，これを最初に研究したドイツの数学者の名前をとってガウス分布とも呼ばれる． ○ 期待値（平均値）がm，標準偏差がσの正規分布を表わす確率分布関数は で表わされる．特に，期待値（平均値）が0，標準偏差が1の正規分布は標準正規分布と呼ばれ，確率分布関数は になる． <実務上はこの式自体を使うことはなく，正規分布表<を使う．（正規分布表は，数学や統計の書物の巻末に付いていることが多い．手元になければ[このページ
重回帰分析
■Excel：重回帰分析(3)･･･分析ツールの使い方，説明変数の選び方 ここでは，学的に厳密なことは望まず，仕事や研究で報告書を半日程度でまとめなければならない人を念頭に置いて，大筋の説明を目指す．重回帰分析自体に使える時間として，は30分～1時間程度を想定する．（もっと詳しい説明が必要な人は下端に参考資料を示す．） ■Excelの分析ツールの使い方■ 次の例では，冷蔵庫の「実勢価格」（目的変数）を「総容量L」「ドア数(個)」「冷蔵室L」「冷凍室L」「野菜室L」「製氷室L」（説明変数）で表わす重回帰式を求めることを当面の目標とする． 次の図のように目的変数（被説明変数，従属変数）がＡ列にあり，説明変数（独立変数）がＢ～Ｇ列に入力されている場合を例に解説する． 操作方法は、下の［前の操作］［次の操作］ボタンを順次押せば表示される．（データの出所：2007.3.18に価格.com＞スペック検
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