Splay Tree
研究上必要があって, 前々からずっと気になっていた, SleatorとTarjanの スプレー木(Splay Tree) [LINK] を実装した。 スプレー木は「自己調整(自己組織化)二分木」ともいわれる通り, 頻度の高いアイテムをアクセスの際に木の上の方に自動的に持ってくることで, 高頻度なアイテムへの高速なアクセスを実現する順序木。 自然言語の文字列や単語列の頻度は偏りや Power law の固まりなので, 非常に適している と思う。 かつ, 最悪の場合でもスプレー木は 全体を通して, O(log n) のアクセスを提供することがわかっている。 トライを表現するデータ構造としては, 松本研的には Double Array や その実装である Darts がすぐ思い浮かぶと思いますが, Double Array は既に固定されたトライには高速にアクセス できるものの, 新しいノードの
スプレー木 - Wikipedia
スプレー木（スプレーき、英: splay tree）は、平衡2分探索木の一種で、最近アクセスした要素に素早く再アクセスできるという特徴がある。挿入、参照、削除といった基本操作を O(log(n)) の償却時間で実行できる。多くの一様でない一連の操作において、その順序パターンが未知の場合でも、スプレー木は他の探索木よりもよい性能を示す。スプレー木はダニエル・スレイターとロバート・タージャンが発明した。 2分探索木の通常のあらゆる操作は、「スプレー操作」という1つの基本操作と組み合わせられる。スプレー操作とは、特定の要素が木の根に位置するよう再配置を行うことである。そのためには、まず通常の2分探索木での要素の探索を行い、次にその要素がトップになるように木の回転を行う。別の方法として、トップダウンアルゴリズムで探索と木の再配置を単一フェーズに統合することもできる。 長所と短所[編集] スプレー木
Splay Tree Demo
A demonstration of top-down splaying Splay trees, or self-adjusting search trees are a simple and efficient data structure for storing an ordered set. The data structure consists of a binary tree, with no additional fields. It allows searching, insertion, deletion, deletemin, deletemax, splitting, joining, and many other operations, all with amortized logarithmic performance. Since the trees adapt
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