女性美容師との会話が地雷原のようなものである件 | KousyoublogThis domain may be for sale!
研究室内における水平関係を作る - PineTree’s diary
id:arakik10さんが、先日のエントリについて「違和感を覚えた」「上下関係の記述が目に付く」と書かれていますが、実のところ私の考えはそれほどおっしゃられていることと変わらないと思います。 水平的な関係を作ることの重要性。それについて少し書いてみたいと思います。 うちの研究室は、とても水平関係が多いほうです。 学部で入ってきた学生は、自分のテーマについてよく知っていて、直接指導してくれる先輩（主に博士課程の学生です）と、ある程度知っている先輩が何人もいる中で、研究をしていきます。 こうしたなかでは、助教の先生なども、学生からすると「相談しうる年上の人のなかで、もっとも信頼できる一人」でしかありません。 なので、何か困ったり、指導してほしいけども一人では聞きにくいときは、学年がそれほど離れていない学生にまず聞く風景がよく見られます。そして、「もっと深いことは助教の、ポスドクのあの人に聞い
日曜日の「情熱大陸」はぜひ見るべき
上田泰己さんが出るから。 彼は33歳なんだが、すでに生物学（システム生物学）では世界的な権威だ。20代で理化学研究所のチームリーダーになった、というエピソードは彼のサイエンティストとしての才能を端的に示しているが、実際の業績はそれ以上だ。 分かりやすい説明記事があった。彼がまだ20代のときの記事： 「20代で教授職相当に抜擢、体内時計研究で先頭走る」、理研の上田泰己氏 http://www.nikkeibp.co.jp/archives/326/326385.html 彼とは何回か会って話したことがある。アタマの回転はべらぼうだったが、それ以上に、なんというかものすごい人格者だったので感動した。一種世間を超越した感じで、自然の隠された方程式をすでに知ってんじゃないの、という感じだった。「情熱大陸」のサイトに顔写真が出ているので見てみると分かる。朗らかで、やわらかくて、シャープだ。クレバーな
オンラインコーヒーメーカー「萌香たん」とはじめるドキドキ☆コーヒーブレイク - mixi engineer blog
はじめまして！08年度新卒エンジニアの「きょろ」こと井上恭輔と申します。ミクシィではコミュニケーション開発チームというところで、mixi上の色々なコミュニケーションサービスの開発を担当しています。 就職で東京に出てきて早10ヶ月、最初は周囲の歩く速度に付いて行けなくて悩んでいましたが、今では新宿駅を迷わず歩けるまでに成長しました。本日は慣れたついでに、そろろそエンジニアブログにも仲間入りしたいなと思いましたので、記事の初投稿に挑戦してみようと思います。 曰く「ハードボイルドな技術ネタ」の多い当ブログですが、今回は頭を使わずに読める、文字通り「コーヒーブレイク」的な記事をお届けできればと思います。駄文ではありますが、お付き合い頂ければ幸いです。 エンジニアのガソリン「コーヒー」 みなさんコーヒーはお好きですか？私はコーヒーが大好きで、1日にかなりの量のカフェインを摂取します。朝はブラックコー
暇をつぶす
emacsはミニゲームの宝庫 みなさんは emacs を使っているでしょうか。この Lispインタプリタ、wl や mew や gnus、navi2ch を動かせるだけじゃないんですよ。プログラムあるところ、必ずゲームあり。当然、emacs上でも動くゲームはけっこうあります。 春休みに入ると、ちょっとした空き時間、というものができやすくなると思います。今回は、emacsでできる数々のゲームたちをご紹介しましょう。 ここに掲載されているゲームは、いつでも C-x k (kill current buffer) で問答無用で終了できます。覚えておくと良いでしょう。 この記事を書くのに大変参考にさせていただいたたのが、MYCOM PC WEBのコラム「OS X ハッキング!」の記事です。ここで紹介されたゲームを実際に遊んでみた、というのがこの文書の主旨だったりします。なお、ここでは扱いませんが、
Link Analysis and Related Topics - Home
2008年度 先端情報科学特論 II & IV リンク解析と周辺の話題 担当 新保 仁 shimbo@is.naist.jp 日時 2008/11/10, 11/17, 12/1, 12/8 (全 4 回) - 4限 15:10-16:40 場所 情報棟 L3 講義室 リンク解析は, グラフ (ネットワーク) データの構造から有用な情報を抽出するための, データマイニングの一研究分野です. この講義ではまず, リンク解析が取り扱う 2 種類の尺度 (重要度と関連度) について述べ, それぞれの代表的な計算手法を紹介します. 後半では, 近年機械学習分野で盛んに研究されているカーネルのうち, グラフ上の節点に対して定義されたカーネル (グラフカーネル) と, そのリンク解析への応用について紹介します. 第1回 11月10日 スライド 第2回 11月17日 スライド 第3回 12月1日
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