「確率モデルによるwebデータ解析法」8章メモ - <s>gnarl,</s>技術メモ”’<marquee><textarea>￥昔書いたやつを発掘してきた。また読み返す必要があるなー。 8章は商用アプリケーションの話、レコメンダシステムと顧客行動解析。 ここで扱うレコメンダシステムは、ユーザの行動履歴に基づきユーザに対してアイテムを推薦するようなもの。 興味深い問題として、欠損をすべて0と考えた場合、ユーザiがチェックしなかった項目jに関する行列V中の欠損地の扱いがある。これら欠損データは、必ずしも完全にランダムに欠損しているわけではなく、ユーザが好まない項目に対して「どちらかといえば選ばない」という負のバイアスが 影響していると思われる(Breese,J.S.,Heckerman,D. and Kadie,C. 1988 Empirical analysis of predictive algorithms for collaborative filtering.)。リコメンダシステムに関する多くの研究において、
