30年前に死んだ画家のダリがAI技術を使って驚異の復活、「ダリは生きていた」と言えそうな完成度のムービーが公開中
溶けた時計を描いた「記憶の固執」で有名な口ひげの画家、サルバドール・ダリは1989年に心不全で死亡していますが、「ダリは本当は生きていた」といわんばかりのリアルな動くダリの映像がYouTubeで公開されています。 Dali Lives: Museum Brings Artist Back to Life with AI - Salvador Dali Museum Salvador Dali Museum https://thedali.org/press-room/dali-lives-museum-brings-artists-back-to-life-with-ai/ 以下からダリが動いて話す映像を見ることが可能。顔の動き、表情、体の動き、何もかもが自然すぎて「ダリは生きていた」と言われても違和感がありません。 Dali Lives - The Master of Surrealis
CNN による画像分類で使われる前処理・テスト時処理まとめ - iwiwi 備忘録
とりあえず ImageNet 系の論文で、目に入ったものから順々にまとめていきます。情報・ツッコミ歓迎。 前処理・Data Augmentation Mean Subtraction 入力画像から平均を引く。[103.939, 116.779, 123.68] を各ピクセルから引く。VGG はこれ。 Per-pixel Mean Subtraction 入力画像から平均を引く。ピクセル・チャンネルごとに計算された平均を引く。即ち、224x224x3 個の値について個別に平均を計算し用いる。AlexNet 論文から使われており、ResNet もこれ。 Random Crop 256x256 ピクセルに画像をリサイズし、そこから 224x224 のパッチをランダムに取り出す。AlexNet 論文で使われていた。ちなみに Chainer の ImageNet サンプルはこれと Horizonta
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