オープンソースの機械学習向けハイパーパラメータ自動最適化フレームワーク Optunaを正式公開 - 株式会社Preferred Networks株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：西川徹、プリファードネットワークス、以下、PFN）は、オープンソースソフトウェア（OSS）の機械学習向けハイパーパラメータ自動最適化フレームワークOptuna™（オプチュナ）の初のメジャーバージョンとなるv1.0を公開しました。Optuna β版のコードをほとんど変更することなく、そのまま動作させることが可能です。 機械学習、深層学習において高精度の訓練済みモデルを獲得するために、訓練時のアルゴリズムの挙動を制御する複雑なハイパーパラメータ*1 の最適化は不可欠です。 Optunaは、ハイパーパラメータを最適化するための試行錯誤を自動化し、優れた性能を発揮するハイパーパラメータの値を自動的に発見します。2018年12月にβ版をOSS公開して以来、多くのコントリビュータに開発協力をいただきながら、OSSコミュ
