いま、巷で話題(3年くらい前からだいぶ話題だけど)のDeep learningをア◯でも使えるpylearn2を使って見る。 Deep learningとは? 一言で言うと「教師なしのニューラルネットをいっぱいつなげて多層ネットワーク化したもの。」 いままでは 前処理職人の丹精を込めた特徴量作り → 分類器(SVMとか、ロジスティック回帰とか、なんでもいいので関数)の学習 だったのが、 黒魔術で特徴量作り → 分類器(SVMとか、ロジスティック回帰とか、なんでもいいので関数)の学習 にできる。 黒魔術をもうちょっと紐解く 「黒魔術」って言ってるところでやっていることは「ベストな写像関数の学習」 もう少し、言葉を厳密に表現すると、「入力/ノイズ付き出力の変換をうまく表現できる関数の学習」 この関数はできるだけ良い[1]条件で別の空間に写像する。 なので、この関数が学習できると、特徴量空間に射
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