Dynamic Routing Between Capsules | moskomule log
はじめに ディープラーニングの帝王1Geoffrey Hinton先生が20年来温め続けてきたというCapsules Network(CapsNet)を実装し成果を出して論文を出しました（Dynamic Routing Between Capsules）．この記事ではこのCapsNetについて簡単にまとめます． Hinton先生の業績は並べても感嘆するばかりで仕方ないのですが，帝王でおはしますと同時に認知心理学者でもあります．このCapsules Networkも脳のコラム構造を真似ることでCNNよりも人間の認知機能に近い認識器をつくることが目標です． 本論文の要点は以下の通りです． 今まで重みと入力の内積というスカラーの塊であった層を，Capsulesという「ベクトルの塊」とすることで「姿勢」などの情報を扱えるようにした． 層間のCapsulesの結合（routing）を学習できるように
PyTorchでディープラーニング | moskomule log
PyTorchとは PyTorchはFacebookの開発するPython上でのテンソル計算・自動微分ライブラリで，特にディープラーニングに必要な機能が充実しています．2017年の初頭に公開され，瞬く間にTensorflow, Keras, Caffeに続くディープラーニングライブラリとして人気を博すこととなりました． Bonus: stars (not an indicator of usage, just proportional to how many people have landed on the GitHub page over the period). pic.twitter.com/IugHJqHSii — François Chollet (@fchollet) April 12, 2017 PyTorchはPreferred Networkのディープラーニングライブラ
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東京大学大学院情報理工学系研究科創造情報学専攻に進学します | moskomule log
PyTorchでCNN入門 | moskomule log