Python scikit-learnで機械学習モデルを保存＆ロードするPython Machine Learningで、正確な機械学習モデルを見つけることは、プロジェクトの終わりではありません。 今回は、scikit-learnを使って機械学習モデルを保存して読み込む方法を紹介します。これにより、モデルをファイルに保存して、それを後で読み込んで予測を行うことができます。 Pickleでモデルを保存する pickleは、Pythonでオブジェクトをシリアライズする一般的な方法です。シリアライズ（直列化）とは、プログラミング言語においてオブジェクトをバイト列などの表現に変換することを言います。対して、デシリアライズ（非直列化）とは、バイト列を元にオブジェクトを復元することを言います。 pickle操作を使用して、機械学習モデルをシリアライズし、シリアライズされたフォーマットをファイルに保存することができます。 その後、このファイルを読み込んでモデルをデシリアライ
