Public Suffix List の用途と今起こっている問題について | blog.jxck.io
Intro Public Suffix List (PSL) は、現在の Web プラットフォームの一端を支えている非常に重要な要素だ。 実はこれが、少数のボランティアにより GitHub でメンテナンスされた、単なるテキストリストであることは、あまり知られていないかもしれない。 最近、このリストへの追加リクエストがあとを絶たず、問題になっている。 そもそも PSL とは何であり、今どのような問題が起こっているのかについて解説する。 Public Suffix List とは何か PSL を解説するには、まず関連する用語について整理する。 Top Level Domain (TLD) 例えば、このブログのドメインは blog.jxck.io であり、これは筆者が取得したドメイン jxck.io のサブドメインだ。 jxck.io は、 .io という TLD のサブドメインを販売しているレ
Laying the foundation for Rust's future | Rust Blog
The Rust project was originally conceived in 2010 (depending on how you count, you might even say 2006!) as a Mozilla Research project, but the long term goal has always been to establish Rust as a self-sustaining project. In 2015, with the launch of Rust 1.0, Rust established its project direction and governance independent of the Mozilla organization. Since then, Rust has been operating as an au
WebAssemblyが50マイクロ秒以下で起動する「Lucet」。コンパイラとランタイムをFastlyがオープンソースで公開
WebAssemblyが50マイクロ秒以下で起動する「Lucet」。コンパイラとランタイムをFastlyがオープンソースで公開 WebAssemblyとは、Webブラウザ上でネイティブコードに近い実行速度で高速に実行できるバイナリフォーマットです。 マイクロソフト、Google、Mozilla、AppleなどのWebブラウザベンダがW3CのWebAssembly Community Groupなどを通じて共同で開発に取り組んでおり、すでに主要ブラウザで実行環境が整っています。 Lucetは50マイクロ秒でWebAssemblyモジュールが起動 LucetはこのWebAssemblyをWebブラウザではなく、Fastlyのエッジクラウドで高速かつ安全に実行する目的で開発されたもの。 しかも50マイクロ秒（1マイクロ秒は100万分の1秒）以下でWebAssemblyモジュールが起動し、メモリオ
Standardizing WASI: A system interface to run WebAssembly outside the web – Mozilla Hacks - the Web developer blog
Standardizing WASI: A system interface to run WebAssembly outside the web Today, we announce the start of a new standardization effort — WASI, the WebAssembly system interface. Why: Developers are starting to push WebAssembly beyond the browser, because it provides a fast, scalable, secure way to run the same code across all machines. But we don’t yet have a solid foundation to build upon. Code ou
Mozilla、オープンソースの音声認識モデルと音声データセットを公開 | OSDN Magazine
Mozillaは11月29日、オープンソースの音声認識モデル「Deep Speech」を公開した。また、2万人近くが参加したという音声データセット「Project Common Voice」もリリースした。 MozillaのDeep Speechは、中国BaiduのDeepSpeech論文をベースにGoogleのTensorFlowを用いて実装された再帰型ニューラルネットワーク（RNN）。音声認識サービスはごく少数の大企業が独占していることを受けてスタートした。Mozilla ResearchのMachine Learningチームが「Project Deep Speech」として進めている。 早期リリースとして、PythonおよびNode.js向けのパッケージ、コマンドラインのバイナリを公開した。Creative Commonsライセンスで公開されている音声認識データセット「LibriS
JavaScript Reference - MDN
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