[B! pythonista] yajamonのブックマーク

Yoshi Yamaguchi on Twitter: "またpyenv推奨のゴミ記事が"

yajamon 2019/10/29

pythonista

pythonista

リンク

データの処理であれば、C#のLinq よりも Pythonの方が2倍速くなる - Qiita

Linqが遅い理由 Linqが遅い理由は、通常のRDBで使用される行ストア、すなわち行と列を含むテーブルとして論理的に編成され行方向のデータ形式で物理的に格納されている場合は、個別のデータを取り出すのは速いのですが集計や列の計算をするのは遅いのです。MicrosoftがSQL Serverの宣伝でいっている「インメモリにして列ストアインデックスを使うと従来より100倍以上高速な分析ができる」というものです。C#において、最近Span<T>が導入されたのも、現在のListやArrayではこうした処理を遅いためです。単純に言うとList<T>だと、Tのメンバーxの列を取り出すのにループ処理をするしかないというのが問題なのです。一方のPythonの方は、Pythonそのものは死ぬほど処理が遅いですが、Pythonから呼び出しているNumPyはC言語で書かれていてガリガリにチューニングされてい

yajamon 2019/10/29

pythonista

pythonista

リンク

Python 3を使うべきでない場合（なんてない） | POSTD

数日前、著名なライターで開発者でもあるZed Shawが “The Case Against Python 3”（Python3を使うべきでない場合）というブログ記事を書きました。私はZedの功績にとても敬意を払っているし、彼の（ Learn Python the Hard Way ）という本の手法は、私の本に非常に似ているので、私はいつも、私の講座を受講しようとしている人には予習するときに彼の本を読むように伝え、講座を修了した後に練習を積みたい人には復習するときに読むように伝えています。ですから、今回のPython 3に関するZedの記事が私には賛同できないものだったことは、とても残念でした。説明しましょう。私の仕事の90％は、さまざまな大企業でのPython講師としての仕事です。幅広い背景に対応して、クラスは「プログラム未経験者のためのPython」や「Python入門」

yajamon 2019/10/29

pythonista

リンク

pyenvが必要かどうかフローチャート - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? pyspaの統合思念体の渋川です。「pyenv使いましょう！」系の記事、全部ゴミ — Yoshifumi YAMAGUCHI (@ymotongpoo) September 29, 2016 これはpyenvがダメではなくて、pyenvをとりあえずインストールしておきましょう記事がダメという意味だそうです。すでにとんぷーが5年前にこの問題について書いています。これを読んで分かる人には不要です。この記事では「便利」と「必要」は分けて考えています。後者にフォーカスしています。前提知識 Environment Isolation Too