ニコニコ静画投稿コンテンツの研究利用について‐ニコニコインフォ
いつもニコニコ静画をご利用いただき、ありがとうございます。 niconicoでは、皆さんの投稿コンテンツを活用して、今後のサービス発展につなげるための研究を進めています。その取り組みの一部を「シーグラフアジア2015」において、東京大学 情報理工学系研究科 相澤・山崎研究室との共同研究として展示しています。 展示内容は以下のような研究応用です。 ・タグ推定 ・セマンティックモーフィング（意味的モーフィング） ・画像特徴からの閲覧数予測 ※デモ内容はこちらからご確認ください これらの研究は、ニコニコ静画のたくさんのデータを用いた機械学習によるもので、皆さんの投稿イラストやタグ、コメント、クリップがなければ実現できなかった研究成果です。 また、niconicoはコンテンツ解析の分野でより多くの研究が進められ、より良いサービスが提供できるよう、研究機関向けにも様々なデータを公開していきたいと考え
nico-opendata - Dwango Media Village(ドワンゴメディアヴィレッジ,dmv)
nico-opendata niconicoでは、学術分野における技術発展への寄与を目的として、 研究者の方を対象に各種サービスのデータを公開しています。 ニコニコ動画コメント等データセット (株)ドワンゴ及び(有)未来検索ブラジルと国立情報学研究所が協力して研究者に提供しているデータセットです。 ニコニコ動画コメント等のデータが利用可能です。 利用申請フォーム※国立情報学研究所へリンクします ニコニコ大百科データ (株)ドワンゴ及び(有)未来検索ブラジルと国立情報学研究所が協力して研究者に提供しているデータセットです。 ニコニコ大百科のデータが利用可能です。 利用申請フォーム※国立情報学研究所へリンクします Nico-Illustデータセット Comicolorization: Semi-Automatic Manga Colorization Chie Furusawa*、Kazuyu
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