データサイエンティストを目指す人のpython環境構築 2016 - Qiita
pythonの環境構築について "python 環境構築"でググると20万件くらいヒットしますが、割と内容が古いです。 タイトルにはデータサイエンティストと書いてありますが、データサイエンティスト以外にもanacondaはおすすめです。 2.x or 3.x? 3.xは動かないライブラリが多いので2.x推奨 > 3.xで動かないライブラリがある、くらいまで来ました。 easy_installでpipを入れて、setuptoolsも入れて、でもwheelというのもあって... > 古いです。 virtualenv 必須 > そんなこともないです。 winでは64bitは不具合が多いので32bit推奨 > 古いです。 winでは非公式バイナリからダウンロードしてインストール > お世話になりましたが、最近は使っていません。 2016版 OS毎python環境構築法決定版 Windows: an
MacでPython使う時の最低限のメモ（Homebrew編） - Qiita
まず、Macには最初からPythonがインストールされています。 これを利用してもいいのですが、homebrew版のを利用してみたいと思います。 その他、pyenvを利用してインストールや使用バージョンを管理することもできます。こちら。 環境 Mac OSX 10.11.2(El Capitan) 標準状態 brew版のインストール brew版では、Python2.x系とPython3.x系をインストールすることができ、Python3.x系はPython3としてインストールされるので、特に考えなくても共存できます。ここでは、とりあえずPython2.x系を利用してみます。 brew info pythonとしてみるとわかるが、pipも一緒にインストールされるようです。
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