中原中也の英訳、アメリカの研究者が挑む 「ゆあーん ゆよーん ゆやゆよん」どう訳す？｜好書好日
アメリカの詩人で日本文学研究者のジェフリー・アングルスさんが、中原中也（１９０７～３７）の詩の英訳に取り組んでいる。「山羊（やぎ）の歌」「在りし日の歌」全編に未刊行作品からの抜粋を加えて、１、２年後の刊行を目指している。 アングルスさんは７１年、米オハイオ州生まれ。高校時代に山口県下関市に３カ月留学した。その後、米国の大学で日本近現代詩を研究し、萩原朔太郎「猫町」を皮切りに、モダニズム作家や詩人らの作品の翻訳を手掛けるようになった。２０１６年には日本語による自作詩集「わたしの日付変更線」を発表し、読売文学賞を受賞するなど高い評価を受けている。 アングルスさんが中也に親しむようになったのは、詩人の伊藤比呂美さんに紹介されたことがきっかけ。「中也の作品からは、こんな読み方もあるのかという新しい発見が次々に出てくる。ことばの意味、音楽性、リズムにこだわって訳していくとどんどん楽しくなっていく」
名著「大衆の反逆」、南相馬発の新訳版 スペイン思想研究家が十数年かけ完成、直後に死去｜好書好日
英語教師の美子さん（右）とは「お互い一目ぼれ」だったという佐々木孝さん＝２０１６年、福島県南相馬市 「高みからの批判」覆し、人々の目覚め信じる 佐々木さんは上智大でスペイン語と哲学を学び、オルテガやウナムーノの研究をしながら、清泉女子大教授などとして３０年余り教壇に立った。その後、故郷の福島県南相馬市に戻った。 １１年の東日本大震災では、福島第一原発から２５キロの自宅から認知症の妻を連れて避難できないと判断。「モノディアロゴス（独対話）」と題したブログで発信を続け、国内外の取材者や芸術家を迎え入れた。 『大衆の反逆』の翻訳を本格的に始めたのは０６年、翌年にいったん訳し終えたが、震災による中断をはさんで手直しを続けた。１８年１２月、肺がん治療のため入院する直前、完成した翻訳の原稿を家族に託した。５日後、７９歳で亡くなった。 遺稿は、佐々木さんの著書の愛読者を通じて、岩波書店に持ち込まれた。担
翻訳礼賛に潜む戦略的パースペクティヴ：抵抗としての「人間性」 黒木秀房（立教大学兼任講師） - Prétexte : Jean-Jacques Rousseau
Cependant pourquoi les ai-je écrites; est-ce pour moi seul ? Mais écrit-on pour soi ? J’ai de la peine à le croire. Quel est l’homme qui écrirait ses pensées, s’il ne vivait pas avec d’autres hommes ?Marivaux バルバラ・カッサン『翻訳礼賛』、パリ、ファイヤール、2016年、258頁。 Barbara Cassin, Éloge de la traduction, Paris, Fayard, 2016, 258p. 黒木秀房（立教大学兼任講師） 昨今、グローバル化疲れによる国民国家への退行と言えるような現象が世界中の様々な場所で同時多発的に起こっている。その一方で、これまでにもまして多
敗北感から「シャーロック・ホームズ」全60作品を自力翻訳 全文無料公開した管理人は何者なのか？ （ねとらぼ） - Yahoo!ニュース
コナン・ドイルによる不朽の名作「シャーロック・ホームズ」シリーズ。その全60作品（長編4、短編56）をWeb上で無料公開しているサイト「コンプリート・シャーロック・ホームズ」がTwitter上で話題になっています。同シリーズの日本における著作権は既に失効しているため、英語である原作から直接翻訳すれば、著作権上の問題なく掲載することが可能です。しかし全作品を翻訳するとなると、それは並大抵の作業ではありません。 【画像】貴重な『ホームズ』掲載誌の創刊号 ねとらぼではサイト管理者であるITエンジニアの寺本あきらさんに取材しました。約26カ月に及んだという過酷な翻訳作業。誰に頼まれるでもなく、粛々と膨大な分量を翻訳した動機は何だったのか。「シャーロック・ホームズ」への熱い思いをたっぷり語っていただきました。 ●「コンプリート・シャーロック・ホームズ」管理人インタビュー 【翻訳に使った2年間は
Google機械翻訳の仕組み&できるようになったこと/まだ難しいことについて、社内の機械学習勉強会で説明します - yasuhisa's blog
社内の機械学習勉強会で最近話題になった機械学習関連のエントリを取り上げているのですが、ここ一ヶ月ではGoogle Neural Machine Translation(GNMT)がとても話題になっていました。GNMTで使われているEncoder-Decoderやattentionのような仕組みを直近で使う予定は特にはないですが、機械学習を使うエンジニアとして知っておいて損はないし、技術的に何が変わったことにより何ができるようになって、何はまだできないのかを知ろう、というのが目的です。技術的な項目は興味ない人も多そうなので、最後に持っていきました。 Google Neural Machine Translation(GNMT)の最近の進化について できるようになったこと 定量的な評価 まだまだ難しいこと 技術的な詳細 Encoder-decoder Attention based encod
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『失われた時を求めて』邦訳版と邦訳者 | CiNii Research
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