白色化の処理を行うと学習速度は向上するが汎化性能は下がるという研究(最初の層が全結合層(CNN含む)の場合)。ニュートン法等二次の情報を使用した最適化は白色化済みデータ上の最適化と見なせ同様に影響あり。予測が学習データ点の補完によ… https://t.co/X0UjXWBoAh
piqcy on Twitter: "白色化の処理を行うと学習速度は向上するが汎化性能は下がるという研究(最初の層が全結合層(CNN含む)の場合)。ニュートン法等二次の情報を使用した最適化は白色化済みデータ上の最適化と見なせ同様に影響あり。予測が学習データ点の補完によ… https://t.co/X0UjXWBoAh"
白色化の処理を行うと学習速度は向上するが汎化性能は下がるという研究(最初の層が全結合層(CNN含む)の場合)。ニュートン法等二次の情報を使用した最適化は白色化済みデータ上の最適化と見なせ同様に影響あり。予測が学習データ点の補完によ… https://t.co/X0UjXWBoAh
piqcy on Twitter: "強化学習において、戦略を得るのでなく戦略空間を明らかにするという研究。常勝の戦略が存在しないケース(Aには強いがBには負ける、というようなトレードオフがある場合)は、更新を続けても最適戦略は得られない。そこで、戦略間の関係性=戦略… https://t.co/5GAVVSomki"
強化学習において、戦略を得るのでなく戦略空間を明らかにするという研究。常勝の戦略が存在しないケース(Aには強いがBには負ける、というようなトレードオフがある場合)は、更新を続けても最適戦略は得られない。そこで、戦略間の関係性=戦略… https://t.co/5GAVVSomki
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