ObsidianとELYZAの言語モデルを使って手軽に実現するローカルLLM活用 - Qiita
はじめに ChatGPTをはじめとした生成AIの活用はすでに当たり前になっている状況です。しかし、クラウドベースの利用にはデータプライバシーの懸念やコストが伴うため、ローカル環境で同様のことが行えるメリットはそれなりに高いのではないかと思います。この記事ではELYZAが公開しているモデルをローカル環境にセットアップし、それをObsidian経由で利用できるようにするまでの方法を紹介します。 環境 Model: MacBook Pro 14-inch, Nov 2023 Chip: Apple M3 Memory: 24 GB OS: macOS 14.5 LLMのセットアップ ollamaのインストール ollamaはこちらからダウンロードし、ollama.app を実行します。ガイド通りにコマンドラインもインストールします。 ELYZAモデルの追加 まずはELYZAのモデルをこちらからダ
『Obsidianでつなげる情報管理術』読んだよ〜メモは魔力から技術へ〜｜江草 令
「Output 0.1」という技術系のブログを書かれてるブロガーPouhon氏が一念発起されて制作された個人Kindle出版の電子書籍です。 「Obsidian」というのは一言でいえばマークダウンエディタアプリです。 しかし、エディタの枠にまったく収まりきらないほどの豊富な機能と拡張性、とくに革命的なノート（ファイル）間のリンク機能を持っていることが特徴です。 （多くの人が知ってるもので無理やりたとえれば「個人用Wikipedia」と言うのが一番近そうですが、Wikipediaの一般的イメージでは伝えきれないぐらいすごいです） ↓公式サイト 同様のリンク機能を持つScrapbox,Roam ResearchやLogSeqなどとともに、カテゴリー構造での整理や検索だけに頼っていたEvernoteやOneNoteなどの弱点を突破しブレイクスルーを果たした次世代メモアプリと言えます。 Obsid
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Obsidian Run in Portable Mode?
Obsidianは最高のマークダウン『メモ』アプリである
