Google データポータルで複数のデータソースを統合して分析が可能に - Unyoo.jp | 運用型広告 と マーケティング のメディア
以前までのGoogle データポータルでは、1つのグラフに対して1つのデータソースしか適用することができませんでしたが、「データブレンディング」機能を活用することで、1つのグラフに対して最大5つのデータソースを統合して分析することが可能になりました。 異なるデータソースを統合する仕組み複数のデータソースを統合するには、結合するデータソースの中から共通するディメンションを統合キーとして選択する必要があります。 例えば、以下のようなデータを保持するデータソースがあるとします。これらのデータソースに共通するディメンションは「campaign_id」なので、「データソースA」と「データソースB」を1つの表に表示するには、「campaign_id」を統合キーとして選択する必要があります。 「データソースA」を統合元として統合した結果が下記になります。 データソース間に共通するデータが統合されています
Googleデータスタジオで12万件のデータをマージした＋データ上限
Googleデータスタジオは、無料ながら強力なデータ視覚化ツールですよね。EXCELでCSV出力した大量データをマージしてみました。 こんにちは、データ大好きカグア！です。 本記事では、Googleデータスタジオで大量のCSVファイルをアップロードしてマージ（結合）してみましたので、クライアント様に許可頂けましたので知見をシェアします。 ＞＞人気の「Googleデータスタジオ|タブロー」最新一覧はこちら。 Amazonで詳しく見る 操作画面をすぐに読む 関連記事 ＞＞Googleデータスタジオの使い方 #GoogleDataStudio ＞＞Google Data Studio 利用可能ディメンション＆指標一覧541個 ＞＞Googleタグマネージャに予め設定しておくと便利な変数12本 ＞＞データ分析の入門書にオススメな本11冊 大量データをマージした背景 毎月数万レコードのCSVが届く
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