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ブックマーク / elix-tech.github.io (1)

  • はじめてのAdversarial Example

    今回はadversarial exampleについて解説していきます。Adversarial exampleというのは、下図のように摂動を与えることによりモデルに間違った答えを出力させてしまうもののことです。 この例では、もともとモデルがパンダと正しく分類することができていた画像に摂動を与えることで、テナガザルと誤分類させています。しかし、人間には元の画像との違いはほとんど分からず、パンダのままに見えます。 Adversarial exampleは機械学習モデルを実用化していく上で大きな問題となります。例えば、交通標識をadversarial exampleにしてしまえば、自動運転車をだませてしまう可能性があります。 注目を集めてきている研究分野ですが、まだちゃんと調べたことがないという人も多いかと思います。今回もなるべく丁寧に解説していきたいと思います。 目次 基礎 攻撃 防御 論文紹介

    はじめてのAdversarial Example
    yasudayasu
    yasudayasu 2017/10/17
    このような手法で、例えば車の画像であれば、ダチョウクラスに向かって変化させていくと車の画像が徐々にダチョウっぽく変化してくと予想する人が多い。実際には人間には分からないレベルで僅かに変化するだけです。
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