【保存版】オープンデータ・データセット100選 -膨大なデータを活用しよう！ | AI専門ニュースメディア AINOW
最終更新日： 2020年3月4日 AIの高まりとともにデータの大切さが再認識される今、オープンにさまざまなデータが公開され、気軽に活用できるようになっています。 オープンデータの存在は、膨大なデータから学習を行う機械学習にとって不可欠で、構築したいAIに合わせてオープンデータを選択し、活用することが必要です。 一方、オープンデータのみでは競合優位性のあるAIは構築できません。マクロなオープンデータと、独自に収集したミクロなデータを組み合わせて、独自のAIを構築していくことが重要です。 オープンデータを活用したサービスを構築する際には、サービスのUX（ユーザー体験）を高め、いかにユニークなデータを取得できるかが勝負なのでオープンデータに頼りすぎないようにしましょう。 今回、オープンデータ・データセットを6カテゴリに分類し、100個選出しました。自身のサービスやAIの構築に活かせそうなデータを
すべてのプログラマーあるいはデータサイエンティストが身につけるべきソフトスキル | AI専門ニュースメディア AINOW
著者のJun Wu氏は、アメリカ・ニューヨークで活躍するテック系コンテンツの執筆を得意とするフリーランス・ライターです（同氏の詳しいバイオグラフィーは本翻訳記事の最後を参照）。同氏がMediumに投稿した記事「すべてのプログラマーあるいはデータサイエンティストが身につけるべきソフトスキル」では、技術者が身につけるべき非技術的なスキルが詳細に解説されています。 職場の同僚と交流したり、AI技術を詳しく知らない顧客にAI技術の価値を伝えるようなコミュニケーションスキルの重要性は、多数のAINOW翻訳記事で繰り返し指摘されてきたことです（本翻訳記事とほかの翻訳記事との関連は訳註で解説）。こうした重要でありながらも時として漠然と語られがちなコミュニケーションスキルについて、同氏は以下のような8項目に分節化して詳述します。 様々なバックグラウンドのヒトと効果的にコミュニケーションできること チームメ
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