お前らのpandasの使い方は間違っている - Qiita
この記事は株式会社Nuco Advent Calendar 2022の9日目の記事です。 はじめに いきなりお馴染みの「キャッチーでウィットでセンセーショナルな」タイトルで失礼します。 私自身、業務の中でpandasに大変お世話になっており、自戒も込めてpandasの「アンチパターン」をまとめてみました。 この記事を読んで、より快適なpandasライフを送っていただけると嬉しいです。 対象読者 Pythonを使ったデータ分析や機械学習に携わる方 この記事はpandasの基本的な使い方を解説するものではないので注意してください。 表形式ファイルを加工する必要がある方 pandasの強みはリレーショナルなデータ全般です。必ずしもデータ分析や機械学習だけが守備範囲ではありません。 pandasとは pandasの公式ドキュメントの概要には、以下のように記載してあります。 pandas is a
画像分類手法を用いた時系列分類手法とKaggle Code輪読会のご紹介 - Platinum Data Blog by BrainPad
本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 ブレインパッドでは進化の激しいデータ分析業界で最新情報をキャッチアップしていくため、様々な勉強会が社内で開催されています。その中のKaggle Code輪読会について、その目的や活動内容、実際に発表された内容をご紹介します。 こんにちは。アナリティクスサービス部の諸橋と申します。 この記事ではブレインパッド社内で行われている勉強会の一つである「Kaggle Code輪読会」についてご紹介します。 また、輪読会で紹介されたKaggle Code（※データ分析プラットフォームKaggleに投稿された分析コードのこと）とその議論の内容についても紹介します。 今回紹介するKaggle Codeはセンサーデータとして取得された時系列データをグラフ化し、そのグラフに対して画像分類を行うことで元々の時系
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