Smashing Magazineのパフォーマンス改善ケースが凄まじい件 - MOL
Frontrend Advent Calendar 2014 - Qiitaの24日目。たぶん。知らんけど。 ちょっと前になるが12/13にバンクーバーで開催されたThe Style & Class Conference 2014に参加してきた。前日にSmashing Conferenceが、ウィスラーというバンクーバーから比較的近い所で開催されていて、本当はそっちに行きたかったんだけど高額なため、地元コミュニティのほうにだけ参加した。ウィスラーの方の記事は@ygoto3が書いてたっぽい。 Smashing Conferenceで登壇していたJohn Allsopp氏やVal Head氏もこのカンファレンスで登壇するということで、『なんだ、ウィスラーのついでかよー』と思い全然期待してなかったのだが、行ってみたらカンファレンス全体の構成などすごく考えられていて、とても素晴らしいカンファレンス
Abusing CSS Selectors to Perform UI Redressing Attacks
Engineering Blog Technology that sparks innovation to ignite growth Artificial intelligence New Era of Transformation Brings a New Way of Thinking About Work LinkedIn Distinguished Engineer, Donald Thompson, has identified the next phase of enterprise transformation: the cognitive era. Cognitive transformation signals a change in how businesses use technology to optimize outcomes and processes. It
InnoDB Performance Optimization Basics
This blog is in reference to our previous ones for ‘Innodb Performance Optimizations Basics’ 2007 and 2013. Although there have been many blogs about adjusting MySQL variables for better performance since then, I think this topic deserves a blog update since the last update was a decade ago, and MySQL 5.7 and 8.0 have been released since then with some major changes. These guidelines work well for
Taming The Unicorn: Easing JavaScript Memory Profiling In Chrome DevTools
Taming The Unicorn: Easing JavaScript Memory Profiling In Chrome DevTools April 11, 2013 “The Unicorn has a special ability to help it's master when in trouble. When tamed, they will not attack humans or tamed creatures, but will attack anything else with negative karma" The DevTools Heap Profiler and Timeline Memory view can be used to diagnose memory leaks on both desktop and mobile (via remote
Javaメモリ、GCチューニングとそれにまつわるトラブル対応手順まとめ - 日記のような何か
GC周りでトラブルシューティングした際の経験や、Web等で調べたことをまとめてみる。 前提 ・JVMは、Sun Javaを想定。(他は使ったことないです。。。) ・Sun Java 1.5-1.6を想定。 目標 マイナーGC、Full GCそれぞれが頻発することなく、かつそれぞれの実行時間を1秒未満に抑えること。 マイナーGCは1秒未満どころではなく、もっと短くなるべき。どれくらいが理想かは？(0.1秒未満ぐらいを目指したい？) 連続した負荷状態(想定されるピークアクセス)でもOutOfMemoryErrorが発生しないこと。 理想的な状態は、上記に加えて、Full GCの発生が低頻度であること。 具体的には、できるだけマイナーGCで短命オブジェクト(1回使ったらもう使わないようなオブジェクト。逆にセッションオブジェクト等は長命オブジェクトとなる)を破棄させて、短命オブジェクトが、Tenu
Lighthouse のパフォーマンス スコアリング | Chrome for Developers
指標スコアの決定方法 Lighthouse は、パフォーマンス指標（ほとんどの場合はミリ秒単位で報告）を収集すると、Lighthouse のスコア分布における指標の値の位置を確認し、各未加工の指標値を 0 ～ 100 の指標スコアに変換します。スコアリング分布は、HTTP Archive 上の実際のウェブサイト パフォーマンス データのパフォーマンス指標から得られる対数正規分布です。 たとえば、Largest Contentful Paint（LCP）は、ページの最大コンテンツが表示されたとユーザーが認識したタイミングを測定します。LCP の指標値は、ユーザーがページの読み込みを開始してから、ページがメイン コンテンツをレンダリングするまでの時間を表します。実際のウェブサイトのデータによると、高パフォーマンスのサイトでは LCP が約 1,220 ミリ秒でレンダリングされるため、指標の値は
Automating Web Performance with mod_pagespeed - igvita.com
By Ilya Grigorik on October 10, 2012 One of the best investments any development team can make is towards better tooling and automation of common workflows. Turns out, many web performance best practices are prime candidates for this type of automation: preprocessing, minification, concatenating and spriting assets, optimizing images, and so on. One way to achieve this is through a build step prio
解析まで10分！最強のMySQLチューニングツール「Jet Profiler」 - Lancers開発ブログ
こんにちは、keiです。 今回は、MySQLのチューニングに大活躍な「Jet Profiler」というツールをご紹介します。 Jet Profilerとは Jet Profilerは、MySQL向けのクエリアナライザです。 クエリチューニングは、DBパフォーマンスチューニングの中でも重要な作業の1つですが、 Jet Profilerを使えば、その作業をGUIで直感的に行うことができます。 フリーウェアの形態で提供されており、機能限定版であれば無料で利用することができます。 購入する場合は、$499となります。 詳細情報、ダウンロードは公式ページからどうぞ。 http://www.jetprofiler.com/ja/ Jet Profilerの魅力 その1 導入のしやすさ 通常のWindowマシンに、普通のアプリケーションをインストールする感覚でインストールが可能です。 イン
CentOS 6.2 で RPS/RFS を使ってネットワークの割り込み処理を複数コアに分散してみた - blog.nomadscafe.jp
以前(2010年)に「アプリケーションがマルチスレッドでもマルチコアCPUを活かせない件」というエントリにてCPUのコアが増えても割り込み処理が分散されないのでスケールされないと書いたけど、その後Linux KernelにRPS/RFSなる機能が追加され、割り込み処理が分散できるようになり、CentOS 6.2 でも使えるらしいので試してみました。 RPS/RFSについての紹介は VIOPS06で「RPS・RFS等最新Linux Kernel事例」と題してお話してきました http://d.hatena.ne.jp/syuu1228/20110722/1311322653 Linux内核 RPS/RFS功能详细测试分析 http://www.igigo.net/archives/204 が詳しい。2番目のはほぼ読めないけど、性能比較のグラフが分かりやすい。 今回試したサーバは、 OS: C
13 JavaScript Performance Tips
Daniel Clifford recently gave a great talk at Google I/O 2012 called “Breaking the JavaScript Speed Limit with V8”. In it he goes in depth to explain 13 simple optimizations you can do in your JavaScript code to help Chrome’s V8 JavaScript engine compile / run your JavaScript code faster. In the talk he gives a lot of great explanations as to what they are and why they help, but if you just want t
Dropbox のスケールとか
Python なサービス みんな大好き Dropbox のスケールとかメモ。以下のページ辺りからピックアップ。Parted? みたいなので、続編がでたら追記するかも。 Scaling lessons learned at Dropbox, part 1 (comment) Dropbox - Startup Lessons Learned (slideshare) Dropbox -Yコンビネーターが生んだスタートアップの軌跡と未来 - スケール関係ないですが、2006 年当時はオンラインストレージサービスがいっぱいあったようで、VC から資金調達したときのやり取りがおもしろい VC "クラウドストレージサービスなんて腐るほどある" Drew "なにか使ってるのありますか？" VC "NO" Drew "..." 完璧で、スケーラブルで、クロスプラットフォームなクラウドストレージ！当時、プ
Performance of Javascript (Binary) Byte Arrays in Modern Browsers
Performance of Javascript (Binary) Byte Arrays in Modern Browsers A little over a year ago I started the noVNC project, an HTML5 VNC client. noVNC does a lot of processing of binary byte array data and so array performance is a large predictor of overall noVNC performance. I had high hopes that one of the new binary byte array data types accessible to Javascript (in modern browsers) would give noV
第2回 LVSによる堅牢で安価なロードバランサ（前編） | gihyo.jp
はじめに OpenBlockS 600の最大の特長は堅牢性にあります。筐体のみで排熱するよう設計されており、ファンなどの可動部品は搭載していません。CPUをはじめすべての部品を1枚の基板に実装した単純な構造で、故障の要因を徹底的に排除しています。このように故障しにくいハードウェアこそ、ロードバランサに向いていると言えましょう。 本記事では、OpenBlockS 600とオープンソースソフトウェア（OSS）を利用した、堅牢で安価なロードバランサの構築をめざします。前編では、OpenBlockS 600へのDebianのインストールから、Webサーバとクライアントの準備までを説明をします。後編では、LVS（Linux VirtualServer）の設定と動作確認、性能測定をする予定です。 LVS LVSは、Linuxで動いているロードバランサとサーバの集まりです。サービスの受け手側からは、1台
TheC10kProblem - 「C10K問題」（クライアント1万台問題）とは、ハードウェアの性能上は問題がなくても、あまりにもクライアントの数が多くなるとサーバがパンクする問題のこと
TheC10kProblem - 「C10K問題」（クライアント1万台問題）とは、ハードウェアの性能上は問題がなくても、あまりにもクライアントの数が多くなるとサーバがパンクする問題のこと 目次 この文書について C10K 問題 関連サイト まず読むべき本 I/O フレームワーク I/O 戦略 1. 各スレッドが複数のクライアントを受け付ける. そしてノンブロッキング I/O と レベル・トリガ型の完了通知を利用する. 伝統的な select() 伝統的な poll() /dev/poll kqueue() 2. 各スレッドが複数のクライアントを受け付ける. そしてノンブロッキング I/O と 変更型の完了通知(readiness change notification)を利用する. kqueue() epoll リアルタイム・シグナル fd 単位のシグナル (Signal-per-fd)
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