やる夫はSVMを実装したようです やる夫で学ぶ非線形なSVM
2乗誤差最小化を基礎におく線形識別器の欠点を克服する識別器の学習として有名なサポートベクターマシンについて、原理、学習アルゴリズムについて説明する。さらに回帰の応用したサポートベクター回帰についても説明する。
Information: Signals, Images, Systems (ISIS) Research Group - Support Vector Machines
This is now an inactive research group it's members have moved on. You can find them at their new research groups: CSPC - http://cspc.ecs.soton.ac.uk EEE - http://eee.ecs.soton.ac.uk The foundations of Support Vector Machines (SVM) have been developed by Vapnik [1], and are gaining popularity due to many attractive features,and promising empirical performance. The formulation embodies the Structur
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やる夫で学ぶSVM with R
Wizard of Odd – Historical Compilations
