第4回 売上高5％増を実現するレコメンデーションエンジン“情報爆発”の時代を迎え、企業の情報活用戦略は、企業経営に影響を与えるであろう“兆し”、すなわち「パターン」を積極的に見つけ出し、来るべき変化に備える「PBS（パターン・ベース・ストラテジー）」（第1回参照）にある。今回は、商品レコメンデーションエンジンを取り上げる。一般に人手に頼るよりも効果的だし、売り上げを高めるための手段として効果を上げている。 実用期を迎えたレコメンデーションエンジン Webコンテンツを対象にしたレコメンデーション（推奨）エンジンに対する注目が高まっている。アルゴリズムによって商品を推奨しようという概念は10年以上前から存在してきた。それが今、ようやく大きな広がりを見せている。有意義で、かつ実用的な価値をもたらせるようになってきたからだ。大量の訪問者と売り上げを持つ、小売業のWebサイトで多用されている。 多くのWebサイトの運営者は、米Amazon.comのWeb
