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Pythonのimportについてまとめる - Qiita
何度もハマるので頭に刻み込む様に調べて習得するよ 前提 検証環境 実行は全てtreeコマンドを実行したパスと同パスでREPLを起動して行っている Pythonは2.7.5 パッケージとは Pythonでは__init__.pyを含むディレクトリをパッケージと言う ただのディレクトリでは再帰的にモジュールを検索しないため、基本的には__init__.pyが必要 読み込み時に検索する範囲 実行ディレクトリと同ディレクトリ カレントディレクトリ 環境変数「PYTHONPATH」に列挙したディレクトリ sys.pathに含むディレクトリ sys.pathは絶対パスの文字列リストであり、import sys; print sys.path 等の方法で確認できる 実例 同ディレクトリのメソッドをimportする
Jediを使ってPythonのコード補完 - 計算物理屋の研究備忘録
---------- 2020/1/6 追記 ---------- 最近はelpyを使うのが主流。elpyがjediの設定などをやってくれるので直接jediをどうこうするよりもelpyにまかせた方がいい。 keisanbutsuriya.hateblo.jp ---------- 追記終了 ---------- いろいろと試行錯誤しながらプログラムを書くときはたぶんipython notebookを使うけど、EmacsユーザーとしてはEmacsでもPythonコードを書きやすくしておきたい。 Jedi.el auto-completeを利用したPython書くときの便利なやつ。補完だけじゃなくて、関数の使い方とかもポップアップしてくれる。 github.com 詳しくは上のリンク先のDocumentation (dev)を見るといい。 インストール 入れるのはバージョン0.2.0系 (de
データサイエンティストを目指す人のpython環境構築 2016 - Qiita
pythonの環境構築について "python 環境構築"でググると20万件くらいヒットしますが、割と内容が古いです。 タイトルにはデータサイエンティストと書いてありますが、データサイエンティスト以外にもanacondaはおすすめです。 2.x or 3.x? 3.xは動かないライブラリが多いので2.x推奨 > 3.xで動かないライブラリがある、くらいまで来ました。 easy_installでpipを入れて、setuptoolsも入れて、でもwheelというのもあって... > 古いです。 virtualenv 必須 > そんなこともないです。 winでは64bitは不具合が多いので32bit推奨 > 古いです。 winでは非公式バイナリからダウンロードしてインストール > お世話になりましたが、最近は使っていません。 2016版 OS毎python環境構築法決定版 Windows: an
pyenvとanacondaを共存させる時のactivate衝突問題の回避策3種類 - Qiita
python環境構築決定版の補足です。 20180312追記 2017-12-20付けでリリースされたconda 4.4.0でconda activateが採用されたようです。 conda/CHANGELOG.md 現状では source activateが廃止されたわけではないようですが、conda activateが推奨されています。 最近dockerがこなれてきた (proxy越しwindows環境でもストレスを感じない)ため、pyenvを挟む必要性が減っており、私もdocker-anacondaに移行していますが、参考まで。 コメントで情報いただきました。 ありがとうございます。 pyenvとanacondaのactivate衝突問題とは? linuxやMacではpyenvを介してanacondaをインストールできます。 更に、anacondaで複数開発環境の切り替えをしたいケース
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言語処理100本ノック 2015