EnterpriseDBが日本法人設立、社長に前レッドハット会長の藤田祐治氏が就任
米EnterpriseDBの日本法人、エンタープライズDBは2011年4月25日、同社の設立を発表した。代表取締役社長にはレッドハット（日本法人）の社長と会長を務めた藤田祐治氏が就任した。 EnterpriseDBは、オープンソースのデータベース管理システム（DBMS）PostgreSQLに可用性や処理性能を向上させる機能や、Oracle Databaseとの互換性を向上させる機能などを付加した、Postgres Plusを開発・販売している。Oracle Databaseに比べ、EnterpriseDBでは大幅にライセンスコストを削減できるとしている。サポートを含むサブスクリプション料金はPostgres Plus Advanced Server Basic（搭載可能CPU2ソケット）が年間30万円（税別）、Postgres Plus Advanced Server Premium（CP
PostgreSQL Conference 2011: 基調講演～トラックA — Let's Postgres
2011年2月25日、PostgreSQL Conference 2011 が開催されました。 筆者も司会進行としてカンファレンスのお手伝いをしながら、講演を聴いてきました。その様子をお伝えします。 PostgreSQL を活用した国内初の流通小売業向け SaaS 型基幹システム 株式会社サイバーリンクス / 西本尚史 様 [PDF] 講演資料 サイバーリンクス社の基幹システムでの PostgreSQL の利用事例でした。 汎用機や商用RDBMSから PostgreSQL への移行だったということで、柔軟なトランザクション処理、充実したストアド・プロシージャ、夜間バッチの性能が採用の決め手だったようです。 当初はバージョン 7.4 でしたが、機能追加や業務規模拡大のためバッチに時間がかかるようになり、8.4へのバージョンアップも行われました。 その際の移行ノウハウは、参考になると思われます
第5回 PostgreSQL でのデータベース構築の際に必要となる物理設計のポイント | gihyo.jp
第5回では、PostgreSQL でのデータベース構築の際に必要となる物理設計のポイントとして、データ容量の計算方法とインデックスの張り方を解説していきます。 データベース・サイジング サイジングとは、サービスの開始前に、想定される負荷や格納されるデータ量を見積り、十分な性能や規模のサーバおよびストレージを用意することです。今回は、サイジングの要素のうち、ストレージサイズの計算方法を紹介します。 データファイルの構成 PostgreSQLはデータベース・クラスタと呼ばれるディレクトリの下に、複数のディレクトリやファイルを作成します。容量の多くを占めるのはアプリケーションが使うテーブルやインデックスになるでしょうが、それ以外にも管理領域やログのためのディスク領域が必要になります。 表1 データファイルの構成と容量
Tuning Your PostgreSQL Server/ja - PostgreSQL wiki
作者 Greg Smith、Robert Treat、およびChristopher Browne PostgreSQLは性能よりも幅広い互換性を目的に設定された、基本設定で配布されています。 デフォルトのパラメータでは、使用中のシステムを過小評価してしまう可能性が高いです。 最終的に把握しなければならない項目のすべて（必要ならばGUC Three Hour Tourを参照してください）に引きずり込まれないように、ここで基本を簡単に紹介することでお助けしようと思います。 これらはPostgreSQLの初心者は気にしない、もっとも一般的なもののようです。 ここで紹介した概要を読んだ後により詳しく知りたければ、各節にてパラメータの名前をクリックしてください。 最新のPostgreSQLのマニュアルの関連文書にリンクしています。 さらにServer Configuration Tuningには、こ
Stray Penguin - Linux Memo
Linux のコンポーネントやプログラムはいろいろなところから手に入るわけですが、ドキュメントまでもが世界中に分散していて、糸口を見つけるのさえ大変な場合があります。非常に不親切な説明しか公開されていないサーバプログラムもあります。このホームページは、そういう様々なドキュメントや解説から読み取った断片をかき集め、実際に自分のマシンで検証しながら、覚え書きとしてまとめたものです。 せっかく調べたことなので、ひとにも分かるように説明を補い、公開しています。記事を書くにあたっては、自分なりにいくつかの方針を決めています。 ストレイペンギン の方針 たまたまうまく動いたからといって、その設定やコマンドの意味が分からないまま使うのは意味がない。納得できるまで調べる。 やったことのないことは書かない。知ったかぶりはしない。 検証できていないことは書かない。 何かの設定中に「迷える仔ペンギン」 状態に陥
postgresql パフォーマンスチューニング
このサイトは、もともと作者の自分用メモとして書き始めたものです。書いてあることが全て正しいとは限りません。他の文献、オフィシャルなサイトも確認して、自己責任にて利用してください。 数十万レコードのデータを持つ大規模なテーブルを扱うようになると、クエリによっては回答が得られるまでに数秒かかるケースも出てくる。これは、より多くのメモリやディスクの使用を PostgreSQL に許すことで改善される可能性が高い。ただし、扱っているデータベースが小さい時には大した効果は望めない。また、そもそもの実装メモリが 256M とか 128M という貧弱な状態では、調整の余地さえなく、単なる悪あがきだ。以下は搭載メモリ 1 ギガを目安に書いている。更に、テーブルの素性とクエリパターンによっては、テーブル自体のクラスタ化が加速を上乗せしてくれるかもしれない -- クラスタリングや適切なインデックスの作成は、メ
NPO法人 日本PostgreSQLユーザ会
日本 PostgreSQL ユーザ会 （略称 JPUG）の Web サイトです。 PostgreSQL の日本語訳マニュアル、PostgreSQL ダウンロードへのリンク、各種イベントのお知らせ、ユーザ会各組織の情報を掲載しています。 毎年 カンファレンス を開催しています。 PostgreSQL に関するご質問・ご相談は、当会のメーリングリストや ワークスペース（の #beginners や #general チャンネル）に投稿ください。 他の PostgreSQL ユーザからのコメントを貰えると思います。 ［JPUG メーリングリスト／Slackワークスペース］ https://www.postgresql.jp/npo/mailinglist また、姉妹サイトで PostgreSQL の各種記事を集積している Let's Postgres もご参照ください。
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